analisis faktor-faktor yang mempengaruhi indeks ... · analisis faktor-faktor yang mempengaruhi...

59
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) dengan Menggunakan Regresi Probit Oleh: Ari Vanerlin Fitarisca 1310 100 048 Dosen Pembimbing: Dr. Vita Ratnasari, S.Si, M.Si Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya Juli 2014 1

Upload: doankhanh

Post on 16-Jun-2018

263 views

Category:

Documents


4 download

TRANSCRIPT

Page 1: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) dengan Menggunakan Regresi Probit

Oleh:Ari Vanerlin Fitarisca1310 100 048

Dosen Pembimbing:Dr. Vita Ratnasari, S.Si, M.Si

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) SurabayaJuli 2014 1

Page 2: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

OUTLINE

PENDAHULUAN

TINJAUAN PUSTAKA

METODELOGI PENELITIAN

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

PENUTUP

2Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 3: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IPENDAHULUAN

MANFAAT PENELITIAN

BATASAN MASALAH

RUMUSAN MASALAH

LATAR BELAKANG

TUJUAN PENELITIAN

3Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 4: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

LATAR BELAKANG

BAB IPENDAHULUAN

RUMUSAN MASALAH

TUJUAN PENELITIAN

MANFAAT PENELITIAN

BATASAN MASALAH

4Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 5: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IPENDAHULUAN

5

GENDER adalah perbedaan peran, fungsi,dan tanggungjawab antara laki-laki dan perempuan yang merupakan

hasil konstruksi sosial dan dapat berubah menurut perkembangan jaman

BKKBN (2009)

PERAN PUBLIK

PERAN DOMESTIK

RUMUSAN MASALAH

TUJUAN PENELITIAN

MANFAAT PENELITIAN

BATASAN MASALAH

LATAR BELAKANG

Mengurus RT

Bersifat lemah

Berpikiran sempit

Selalu memakai perasaan

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 6: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IPENDAHULUAN

6

KESETARAAN GENDER

RUMUSAN MASALAH

TUJUAN PENELITIAN

MANFAAT PENELITIAN

BATASAN MASALAH

LATAR BELAKANG

Perempuan banyak yang memiliki bebanganda sebagai pengurus rumah tanggasekaligus pencari nafkah.

±13,9% RT di Indonesia dikepalai oleh perempuan.(Kementrian Pemberdayaan Perempuan danPerlindungan Anak, 2013)

Selama tahun 2012, berdasarkan Catatan TahunanKomisi Nasional (Komnas) Perempuan terdapat sekitar210.000 kasus kekerasan terhadap perempuan yangdilaporkan dan ditangani.

Kasus kekerasan yang paling sering terjadi : KDRT

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 7: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

Pembangunan manusia secara kuantitatif dapat digambarkan dari angka IPM (IndeksPembangunan Manusia). Namun angka ini belum dapat menjelaskan perbedaancapaian kualitas hidup antara laki-laki dan perempuan.

7

BAB IPENDAHULUAN

suatu indeks yang mengukur pencapaian pembangunan kapabilitas dasar manusiapada bidang kesehatan, pendidikan, dan ekonomi di suatu wilayah denganmempertimbangkan kesetaraan antara laki-laki dan perempuan (KementrianPemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak, 2013)

Melalui angka IPG, kesenjangan atau gap kemampuan dasar antara laki-laki danperempuan mampu dijelaskan dengan melihat rasio antara IPM dan IPG.

RUMUSAN MASALAH

TUJUAN PENELITIAN

MANFAAT PENELITIAN

BATASAN MASALAH

LATAR BELAKANG

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 8: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

8

BAB IPENDAHULUAN

68,6969,57

70,0870,59

71,1771,76

72,2772,77

73,29

63,94

65,13 65,2765,81

66,38 66,7767,2

67,868,52

62

64

66

68

70

72

74

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Perkembangan IPM & IPG di Indonesia

IPM IPG

(Kementrian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak, 2013)

setiap tahun selalu ada selisih antara angka IPM dan IPG yang menandakan bahwamasih adanya kesenjangan antara laki-laki dan perempuan, dimana angka IPG < IPM

RUMUSAN MASALAH

TUJUAN PENELITIAN

MANFAAT PENELITIAN

BATASAN MASALAH

LATAR BELAKANG

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 9: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

9

BAB IPENDAHULUAN

Kesenjangan gender

Faktor-faktor? Regresi probit

salah satu metode regresi yang digunakan untukmenganalisis antara variabel respon yang merupakanvariabel diskrit dengan variabel prediktor yang berupavariabel diskrit, kontinyu, maupun campuran antarakeduanya.

Regresi probit

Hafizh (2013):Pemodelan Disparitas Gender di Jawa Timur dengan Pendekatan Model Regresi Probit Ordinal

Yulianti dan Ratnasari (2013) :Pemetaan dan Pemodelan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Perempuan di Provinsi Jawa Timur dengan Pendekatan Model Probit

Faidah (2010): Pemodelan Regresi Probit Ordinal pada Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di provinsi Sumatera Utara, Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur

Dharmasari (2009): Perbandingan Model Logit dan Probit untuk Menganalisis Kecenderungan Siswa SMP Melanjutkan Pendidikan ke Jenjang SMA

Hakim (2014):Analisis Komponen IPG dengan GWMR Model di Kalimantan Timur & Kalimantan Selatan Tahun 2011

RUMUSAN MASALAH

TUJUAN PENELITIAN

MANFAAT PENELITIAN

BATASAN MASALAH

LATAR BELAKANG

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 10: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IPENDAHULUAN

1. Bagaimana karakteristik Indeks Pembangunan Gender (IPG) diIndonesia?

2. Apa saja faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks PembangunanGender (IPG) di Indonesia dengan menggunakan metode regresiprobit?

10

LATAR BELAKANG

RUMUSAN MASALAH

TUJUAN PENELITIAN

MANFAAT PENELITIAN

BATASAN MASALAH

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 11: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IPENDAHULUAN

11

1. Mendeskripsikan karakteristik Indeks Pembangunan Gender (IPG)di Indonesia

2. Mendapatkan faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks

Pembangunan Gender (IPG) di Indonesia dengan menggunakan

metode regresi probit

LATAR BELAKANG

RUMUSAN MASALAH

TUJUAN PENELITIAN

MANFAAT PENELITIAN

BATASAN MASALAH

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 12: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

1. Menambah pengetahuan peneliti tentang penerapan ilmustatistika dalam permasalahan sosial dalam masyarakat.

2. Menambah pengetahuan pembaca mengenai penerapan regresiprobit khususnya pada faktor-faktor yang mempengaruhi IndeksPembangunan Gender di Indonesia.

3. Memberikan tambahan informasi kepada pemerintah mengenaifaktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Genderdi Indonesia.

BAB IPENDAHULUAN

12

LATAR BELAKANG

RUMUSAN MASALAH

TUJUAN PENELITIAN

MANFAAT PENELITIAN

BATASAN MASALAH

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 13: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IPENDAHULUAN

13

1. Data yang digunakan dalam penelitian merupakan datasekunder pada tahun 2012 yang diambil dari Badan PusatStatistika.

2. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresiprobit.

3. Penelitian dilakukan dengan tidak memperhatikan faktorbudaya dari setiap provinsi yang ada di Indonesia.

4. Penelitian dilakukan dengan tidak memperhatikan pembagianwilayah administrasi pemerintahan, khususnya wilayahperkotaan dan pedesaan.

LATAR BELAKANG

RUMUSAN MASALAH

TUJUAN PENELITIAN

MANFAAT PENELITIAN

BATASAN MASALAH

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 14: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IITINJAUAN PUSTAKA

IPG

REGRESI PROBIT

PENAKSIRAN PARAMETER

PENGUJIAN PARAMETER

UJI KESESUAIAN MODEL

14Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 15: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IITINJAUAN PUSTAKA

Indeks Pembangunan Gender (IPG) adalah ukuran yangdigunakan untuk mengetahui pembangunan manusia (Asmanto,2008).

IPG mengukur tingkat pencapaian kemampuan dasarpembangunan manusia yang sama seperti IPM, yaitu harapanhidup, tingkat pendidikan, dan pendapatan namun denganmemperhitungkan ketimpangan gender.

IPG dapat digunakan untuk mengetahui kesenjanganpembangunan manusia antara laki-laki dan perempuan.Kesetaraan gender terjadi apabila angka IPG sama dengan IPM.

Apabila angka IPG lebih rendah dari IPM maka terjadikesenjangan gender. Kesenjangan gender dapat dilihat dariselisih antara IPM dan IPG. Semakin kecil selisih antara IPM danIPG maka dapat diartikan bahwa kesenjangan pembangunanantara laki-laki dan perempuan juga semakin kecil.

IPGREGRESI PROBIT

PENAKSIRAN PARAMETER

PENGUJIAN PARAMETER

UJI KESESUAIAN MODEL

15Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 16: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

Dimensi Umur Panjang dan

Sehat

Pengetahuan Kehidupan yang Layak

Indikator AHH (P) AHH (L) AMH (P) MYS (P) AMH (L) MYS (L) Perkiraan

Pendapatan

(P)

Perkiraan

Pendapatan

(L)

Indeks

Dimensi

IHH (P) IHH (L) Indeks Pendidikan (P) Indeks Pendidikan (L) Indeks

Pendapatan

(P)

Indeks

Pendapatan

(L)

Indeks

Sebaran

Merata

IHH dengan

Sebaran Merata

Indeks Pendidikan dengan Sebaran Merata Indeks Pendapatan dengan

Sebaran Merata

Indeks Pembangunan Gender (IPG)

BAB IITINJAUAN PUSTAKA

16

IPGREGRESI PROBIT

PENAKSIRAN PARAMETER

PENGUJIAN PARAMETER

UJI KESESUAIAN MODEL

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 17: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

17

IPGREGRESI PROBIT

PENAKSIRAN PARAMETER

PENGUJIAN PARAMETER

UJI KESESUAIAN MODEL

BAB IITINJAUAN PUSTAKA

Pengkategorian IPG menurut UNDP

1. Kelompok tinggi, jika IPG ≥ 80

2. Kelompok menengah atas, jika IPG 66 ≤ x < 80

3. Kelompok menengah bawah, jika IPG 50 ≤ x <

66

4. Kelompok rendah, jika IPG < 50

RUMUS PERHITUNGAN IPG:

IPG = 1

3(Xede(1)+Xede(2)+Iinc-dis)

Keterangan:Xede(1) = Xede untuk harapan hidup

Xede(2) = Xede untuk tingkat pendidikanIinc-dis = Indeks distribusi pendapatan

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 18: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

“Probability Unit”BAB IITINJAUAN PUSTAKA

REGRESI PROBIT

variabel respon, berupa variabel diskrit

variabel bebas , berupa variabel diskrit, kontinyu, atau campuran keduanya

Pemodelan pada regresi probit :

dimana:𝑌∗ : variabel respon,𝜷 : vektor parameter koefisien dengan ,𝒙 ∶ vektor variabel bebas dengan , dan 𝜀 : merupakan error atau kesalahan yang diasumsikan berdistribusi normal standar

18

IPGREGRESI PROBIT

PENAKSIRAN PARAMETER

PENGUJIAN PARAMETER

UJI KESESUAIAN MODEL

XβT*y

Tp10 ββββ

p1 xx1X

Page 19: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

1. Menentukan 𝑛 sampel random

2. Membentuk fungsi likelihood dari 𝑛 sampel random. Fungsi likelihoodnya adalah sebagai berikut:

3. Melakukan transformasi ln terhadap fungsi likelihood. Hal ini dikarenakan lebih mudah memaksimumkan dengan transformasi ln. Secara matematis dapat ditulis sebagai berikut:

BAB IITINJAUAN PUSTAKA

19

IPGREGRESI PROBIT

PENAKSIRAN PARAMETER

PENGUJIAN PARAMETER

UJI KESESUAIAN MODEL

ii

Y

i

i

Y

i ppL

1

1

)1()(β

i

i

Yn

i

YL

1

1

1)( XβXββ TT

)(βL

n

i

n

i

iYL11

1ln1

lnln XβXβ

Xββ TT

T

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 20: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

4. Mendapatkan penaksir untuk 𝜷 dengan memaksimumkan lnfungsi likelihood, yaitu dengan menurunkan ataumenderivatifkan ln fungsi likelihood

Berdasarkan hasil penaksiran untuk parameter 𝜷 denganmenggunakan metode MLE ternyata diperoleh fungsi yang implisitsehingga penaksir untuk 𝜷 tidak dapat langsung diperoleh. Olehkarena itu, digunakan metode Newton Raphson untuk mendapatkanpenaksir maksimum likelihood untuk 𝜷.

BAB IITINJAUAN PUSTAKA

20

IPGREGRESI PROBIT

PENAKSIRAN PARAMETER

PENGUJIAN PARAMETER

UJI KESESUAIAN MODEL

XβXβ

Xβββ

TT

T

T

1

ln

1

XY

L n

i

i

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 21: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IITINJAUAN PUSTAKA

UJI SERENTAK UJI PARSIAL

Hipotesis𝐻0: 𝛽1 = 𝛽2 = ⋯ = 𝛽𝑝 = 0

𝐻1: Paling sedikit ada satu 𝛽𝑗 ≠ 0

Statistik uji :

𝐺 = −2 ln 𝐿𝑢 − ln 𝐿𝑅

dimana:𝐿𝑢 = 𝑛 𝑃 ln𝑃 + 1 − 𝑃 ln(1 − 𝑃) ,𝑛 ∶ banyaknya sampel𝑃 ∶ proporsi pengamatan yang memiliki

variabel respon (Y) sama dengan 1 𝐿𝑅 ∶ fungsi log-likelihood tanpa variabel

prediktor 𝐿𝑢 : fungsi likelihood dengan variabel

prediktor Tolak 𝑯𝟎 apabila nilai Pvalue < 𝛼 atau nilai𝐺 < 𝛼 pada tingkat kepercayaan 𝛼

Hipotesis𝐻0: 𝛽𝑗 = 0

𝐻1: 𝛽𝑗 ≠ 0

dengan 𝑗 = 1, 2, … , 𝑝. Statistik uji :

𝑊𝑗 = 𝛽𝑗

𝑆 𝐸( 𝛽𝑗)~𝑁(0,1)

dimana: 𝛽𝑗 : penduga 𝛽𝑗

𝑆 𝐸( 𝛽𝑗) : penduga simpangan baku dari 𝛽𝑗.

𝐓𝐨𝐥𝐚𝐤 𝑯𝟎 apabila 𝑊𝑗 > 𝑍𝛼/2 atau

Pvalue < 𝛼 pada tingkat kepercayaan 𝛼.

21

IPGREGRESI PROBIT

PENAKSIRAN PARAMETER

PENGUJIAN PARAMETER

UJI KESESUAIAN MODEL

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 22: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IITINJAUAN PUSTAKA

Tujuan:mengetahui apakah terdapat perbedaan antara hasil observasi dengan

kemungkinan hasil prediksi.

Hipotesis:𝐻0: Tidak ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil

prediksi model (model sesuai)𝐻1: Ada perbedaan antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi

model (model tidak sesuai)Statistik uji :

𝐷 = −2

𝑖=1

𝑛

𝑦𝑖𝑗 ln𝑃𝑖𝑗

𝑦𝑖𝑗+ 1 − 𝑦𝑖𝑗 ln

1 − 𝑃𝑖𝑗

1 − 𝑦𝑖𝑗

dengan 𝑃𝑖𝑗 = 𝑃𝑗(𝑥𝑖) merupakan peluang observasi ke-𝑖 pada kategori ke-𝑗.

Tolak 𝑯𝟎 apabila 𝐷 > 𝜒𝑑𝑏,𝛼2 pada tingkat kepercayaan 𝛼 dan 𝑑𝑏 merupakan

derajat bebas

22

IPGREGRESI PROBIT

PENAKSIRAN PARAMETER

PENGUJIAN PARAMETER

UJI KESESUAIAN MODEL

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 23: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IIIMETODELOGI PENELITIAN

SUMBERDATA

VARIABELPENELITIAN

LANGKAH PENELITIAN

DEFINISI OPERASIONAL

23Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 24: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IIIMETODELOGI PENELITIAN

SUMBERDATA

VARIABELPENELITIAN

LANGKAH PENELITIAN

DEFINISI OPERASIONAL

24

Badan Pusat Statistik (BPS)

2012

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 25: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

SUMBERDATA

VARIABELPENELITIAN

LANGKAH PENELITIAN

DEFINISI OPERASIONAL

BAB IIIMETODELOGI PENELITIAN

25

Variabel respon (Y) dalam penelitian ini adalah variabel IPG.Namun variabel ini dikelompokkan terlebih dahulu denganmenggunakan analisis cluster. Hasil dari pengelompokkandigunakan sebagai variabel respon. Sehingga variabel respon yangdigunakan dalam penelitian ini berdasarkan kondisi IPG yang adadi Indonesia saat ini. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada babIV.

Penelitian dilakukan terhadap masing-masing data laki-laki danperempuan dengan variabel prediktor yang digunakan adalah 9variabel untuk data laki-laki dan 10 variabel untuk dataperempuan. Untuk data perempuan variabel yang digunakanditambah dengan variabel Total Fertility Rate (TFR) sebagaivariabel X10.

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 26: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

SUMBERDATA

VARIABELPENELITIAN

LANGKAH PENELITIAN

DEFINISI OPERASIONAL

26

BAB IIIMETODELOGI PENELITIAN

Variabel Keterangan Tipe Variabel

X1 Angka Partisipasi Sekolah (APS) SD/Sederajat Kontinyu

X2 Angka Partisipasi Sekolah (APS)SMP/Sederajat

Kontinyu

X3 Angka Partisipasi Sekolah (APS)SMA/Sederajat

Kontinyu

X4 Persentase penduduk pendidikan terakhiryang ditamatkan adalah SMP

Kontinyu

X5 Tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK) Kontinyu

X6 Persentase Penduduk Mempunyai Keluhan Kesehatan

Kontinyu

X7 Purchasing Power Parity (PPP)/Daya Beli Diskrit

X8 Rasio Jenis Kelamin Kontinyu

X9 Rasio Jenis Kelamin Saat Lahir Kontinyu

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 27: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

SUMBERDATA

VARIABELPENELITIAN

LANGKAH PENELITIAN

DEFINISI OPERASIONAL

27

BAB IIIMETODELOGI PENELITIAN

Variabel Definisi Operasional

Angka Partisipasi Sekolah (APS)

Proporsi dari semua anak yang masih sekolah pada suatukelompok umur tertentu terhadap penduduk dengan kelompokumur yang sesuai

Persentase penduduk dengan Pendidikan Terakhir SMP

proporsi antara jumlah penduduk yang pendidikan terakhir yangditamatkan adalah SMP, ditandai dengan memilikiijazah/sertifikat, terhadap jumlah penduduk di suatu wilayah.

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK)

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) merupakan persentase jumlah angkatan kerja terhadap penduduk usiakerja.

Penduduk yang Mempunyai Keluhan Kesehatan

Keluhan kesehatan adalah keadaan seseorang yang merasaterganggu oleh kondisi kesehatan, kejiwaan, kecelakaan atauhal lain. Seseorang yang menderita penyakit kronis dianggapmempunyai keluhan kesehatan walaupun pada waktu survei(satu bulan terakhir) yang bersangkutan tidak kambuhpenyakitnya. Semakin banyak penduduk yang mengalamikeluhan kesehatan berarti semakin rendah derajat kesehatandari masyarakat yang bersangkutan

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 28: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

SUMBERDATA

VARIABELPENELITIAN

LANGKAH PENELITIAN

DEFINISI OPERASIONAL

28

BAB IIIMETODELOGI PENELITIAN

Variabel Definisi Operasional

PPP (Purchasing Power Parity)/daya beli

PPP memungkinkan dilakukannya perbandingan harga-harga riil antarprovinsi maupun antarkabupaten, mengingatnilai tukar yang biasa digunakan dapat menurunkan ataumenaikkan nilai daya beli yang terukur dari konsumsi perkapita yang telah disesuaikan. PPP dihitung berdasarkanpengeluaran riil per kapita setelah disesuaikan denganindeks harga konsumen dan penurunan kegunaan marginal.

Rasio Jenis Kelamin perbandingan antara jumlah penduduk laki-laki dan jumlahpenduduk perempuan pada suatu daerah dan pada waktutertentu. Data mengenai rasio jenis kelamin berguna untukpengembangan perencanaan pembangunan yangberwawasan gender, terutama yang berkaitan denganperimbangan laki-laki dan perempuan secara adil.

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 29: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

SUMBERDATA

VARIABELPENELITIAN

LANGKAH PENELITIAN

DEFINISI OPERASIONAL

29

BAB IIIMETODELOGI PENELITIAN

Variabel Definisi Operasional

Rasio Jenis Kelamin Saat Lahir

PPperbandingan antara bayi laki-laki dengan bayiperempuan yang lahir dalam setahun.

TFR (Total Fertitily Rate)

Angka Kelahiran Total merupakan rata-rata jumlah anakyang dilahirkan seorang perempuan dari usia 15 - 49 tahun.Perbandingan TFR antar daerah dapat menunjukkankeberhasilan daerah dalam melaksanakan pembangunansosial ekonominya. TFR yang tinggi merupakan cerminanrata-rata usia kawin yang rendah, tingkat pendidikan yangrendah terutama perempuannya, tingkat sosial ekonomirendah atau tingkat kemiskinan yang tinggi.

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 30: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IIIMETODELOGI PENELITIAN

1. Menentukan variabel dan mendapatkan data yang mendukung.

2. Melakukan analisis cluster terhadap variabel IPG untuk mendapatkan variabel responyang digunakan dalam penelitian.

3. Mengecek multikolinieritas data. Apabila terjadi multikolinieritas maka harus diatasiterlebih dahulu, salah satunya dengan menghilangkan variabel yang menyebabkanmultikolinieritas terjadi.

4. Melakukan pemodelan dengan menggunakan regresi probit terhadap faktor-faktoryang mempengaruhi IPG di Indonesia dengan langkah-langkah sebagai berikut:

Menentukan model regresi probit dengan variabel respon dan variabel prediktoryang digunakan dalam penelitian.

Melakukan uji signifikansi parameter regresi probit secara serentak dan parsialuntuk mengetahui variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadapvariabel respon.

Menginterpretasikan model regresi probit terbaik yang diperoleh.

Melakukan uji kesesuaian model.

Menghitung ketepatan klasifikasi model regresi probit.

5. Menarik kesimpulan.

SUMBERDATA

VARIABELPENELITIAN

LANGKAH PENELITIAN

DEFINISI OPERASIONAL

30Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 31: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

30

KARAKTERISTIK PEMBANGUNAN GENDER DI INDONESIA

PERKEMBANGAN & PENCAPAIAN KOMPONEN PEMBENTUK INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI INDONESIA

PENGELOMPOKKAN IPG INDONESIA TAHUN 2012 MENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTER

PENGUJIAN MULTIKOLINIERITAS PADA VARIABEL INDEPENDEN

PEMODELAN REGRESI PROBIT UNTUK DATA LAKI-LAKI

PEMODELAN REGRESI PROBIT UNTUK DATA PEREMPUAN

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 32: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

31

IPM DAN IPG SELALU MENINGKAT SETIAP TAHUNNYA MENUNJUKKAN

BAHWA PEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA SEMAKIN BAIK

SETIAP TAHUN SELALU ADA SELISIH ANTARA ANGKA IPM DAN IPG YANGMENANDAKAN BAHWA MASIH ADANYA KESENJANGAN ANTARA LAKI-LAKI DANPEREMPUAN, DIMANA ANGKA IPG < IPM

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

KARAKTERISTIK PEMBANGUNAN GENDER DI INDONESIA

Page 33: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

32

IPG Menurut Provinsi di Indonesia Tahun 2012

KARAKTERISTIK PEMBANGUNAN GENDER DI INDONESIA

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 34: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

33

Provinsi yang termasuk ke dalam

kelompok menengah atas antara lain provinsi Aceh, Sumatera

Utara, Sumatera Barat, Riau, Sumatera Selatan, Bengkulu, DKI

Jakarta, Jawa Tengah, D.I Yogyakarta, Jawa Timur, Bali, Kalimantan Selatan, Sulawesi

Utara, Sulawesi Barat, Maluku, dan Maluku Utara.

Provinsi yang berada pada kelompok

menengah bawah antaralain

provinsi Jambi, Lampung, Kepulauan Bangka Belitung, Kepulauan Riau,

Jawa Barat, Banten, Nusa Tenggara Barat, Nusa Tenggara Timur,

Kalimantan Barat, Kalimantan Timur, Sulawesi Tengah, Sulawesi Selatan,

Sulawesi Tenggara, Gorontalo, Papua Barat, dan Papua.

KARAKTERISTIK PEMBANGUNAN GENDER DI INDONESIA

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 35: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

35

ANGKA HARAPAN HIDUP (AHH)

PERKEMBANGAN DAN PENCAPAIAN KOMPONEN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI INDONESIA

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 36: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

36

ANGKA MELEK HURUF (AMH)

PERKEMBANGAN DAN PENCAPAIAN KOMPONEN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI INDONESIA

Perkembangan yang pesat dari

AMH perempuan semakin

memperkecil disparitas

kemampuan baca tulis yang terjadi

di Indonesia

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 37: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

37

RATA-RATA LAMA SEKOLAH (MYS)

PERKEMBANGAN DAN PENCAPAIAN KOMPONEN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI INDONESIA

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 38: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

38

SUMBANGAN PENDAPATAN

PERKEMBANGAN DAN PENCAPAIAN KOMPONEN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI INDONESIA

Sumbangan pendapatan penduduk

perempuan fluktuatif namun

cenderung menurun

Angkatan kerja

Upah yang

diterima

Proporsi angkatan kerja perempuan di Indonesia pd thn 2012 sekitar 38,62% dari total

120,41 juta angkatan kerja

Rata-rata pah yang diterima laki-laki (1,55 jt) masih lebih tingi dari perempuan (1,25 jt)

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 39: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

39

Kelompok Anggota Kelompok

1

Sumatera Utara, Sumatera Barat, Sumatera Selatan,

Bengkulu, DKI Jakarta, D.I Yogyakarta, Bali, Kalimantan

Tengah, Sulawesi Utara, Maluku

2

Aceh, Riau, Jambi, Lampung, Kep. Bangka Belitung, Kep.

Riau, Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, Banten. NTB,

NTT, Kalimantan Barat, Kalimantan Selatan, Kalimantan

Timur, Sulawesi Tengah, Sulawesi Tenggara, Gorontalo,

Sulawesi Barat, Maluku Utara, Papua Barat, Papua

PENGELOMPOKKAN IPG INDONESIA TAHUN 2012 MENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTER

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 40: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

40

PENGUJIAN MULTIKOLINIERITAS PADA VARIABEL INDEPENDEN

Variabel (L) VIF Variabel (P) VIF

X1 4,07 X1 6,82

X2 5,10 X2 10,07

X3 3,13 X3 3,19

X4 1,72 X4 2,24

X5 1,71 X5 2,14

X6 1,83 X6 1,68

X7 1,41 X7 1,74

X8 1,59 X8 1,51

X9 2,06 X9 1,59

X10 2,09

terjadi multikolinieritas pada data laki-laki dan perempuan karena nilai VIF > 5.Langkah selanjutnya adalah mengatasi multikolinieritas tersebut, salah satunyadengan menghilangkan variabel yang menyebabkan multikolinieritas terjadi. Padadata laki-laki, variabel yang menyebabkan terjadinya multikolinieritas adalah variabelX2, sedangkan pada data perempuan adalah variabel X1 dan X2. Maka, untuk analisisselanjutnya, variabel X1 dan X2 tidak diikutsertakan.

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 41: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

41

PEMODELAN REGRESI PROBIT UNTUK DATA LAKI-LAKI

PENGUJIAN SERENTAK PENGUJIAN PARSIAL

Berdasarkan hasil uji parsial didapatkan bahwa parameter yang signifikan terhadap adalah variabel

X9 (rasio jenis kelamin saat lahir. Parameter pada variabel tersebut

signifikan pada taraf 𝛼 = 20%.

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Berdasarkan hasil pengujian secara

serentak, didapatkan informasi bahwa

nilai P-value (0,125) yang kurang dari

nilai 𝛼(20%) sehingga keputusan yang

diperoleh adalah tolak H0. Jadi, dapat

disimpulkan bahwa terdapat paling

sedikit satu variabel prediktor yang

berpengaruh terhadap IPG.

Page 42: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

42

PEMODELAN REGRESI PROBIT UNTUK DATA LAKI-LAKI

MODEL TERBAIK

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Pemilihan model terbaik dilakukan dengan menggunakan metode Backward.Berdasarkan metode Backward, didapatkan bahwa model regresi probitterbaik adalah model dengan variabel prediktor X1 yaitu APS SD/sederajatdan X9 yaitu rasio jenis kelamin saat lahir.

Variabel Coef P-value

X1 -0,775 0,022*

X9 0,324 0,103*

Sehingga, persamaan model regresi probit terbaik untuk data laki-laki adalah sebagai

berikut:

𝑦∗ = 42,269 − 0,775𝑋1 + 0,324𝑋9

Persamaan diatas dapat diinterpretasikan bahwa APS SD/sederajat berpenaruhnegatif terhadap probabilitas suatu provinsi termasuk dalam kelompok IPG rendah.Sedangkan rasio jenis kelamin saat lahir berpengaruh positif terhadap probabilitassuatu provinsi termasuk dalam kelompok IPG rendah.

Page 43: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

43

PEMODELAN REGRESI PROBIT UNTUK DATA LAKI-LAKI

PENGUJIAN SERENTAK MODEL TERBAIK

PENGUJIAN PARSIALMODEL TERBAIK

Berdasarkan hasil uji parsialdidapatkan bahwa didapatkaninformasi bahwa dengan 𝛼 = 20%,seluruh parameter pada variabel X1

dan X9 masing-masing berpengaruhsignifikan terhadap variabel respon.

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Berdasarkan hasil pengujian secaraserentak, didapatkan informasi bahwanilai P-value (0,005) yang kurang darinilai 𝛼 (20%) sehingga keputusan yangdiperoleh adalah tolak H0. Jadi, dapatdisimpulkan bahwa terdapat palingsedikit satu variabel prediktor yangberpengaruh terhadap IPG.

Page 44: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

PEMODELAN REGRESI PROBIT UNTUK DATA LAKI-LAKI

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

44

INTERPRETASI EFEK MARGINAL

Apabila diambil data dari salah satu provinsi, misalkan untuk provinsi Papua Barat, dengan X1 = 95,31; dan X9 = 105,72; maka:𝑃 𝑌 = 1= 1− Φ −42,269 + 0,775𝑋1 − 0,324𝑋9

𝑃 𝑌 = 1 = 1 − Φ −2,65703𝑃 𝑌 = 1 = 1 −0,00394𝑃 𝑌 = 1 = 0,99606Jadi, probabilitas provinsi Papua Baratmasuk ke dalam kelompok IPG rendahdengan nilai-nilai tersebut adalahsebesar 0,99606. Sedangkanprobabilitas provinsi Papua Baratmasuk ke dalam kelompok IPG tinggi𝑃 𝑌 = 0 adalah sebesar 0,00394.

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

𝜕 𝑃(𝑌 = 1)

𝜕𝑋9= 𝛽9𝜙(𝛾 − 𝜷𝑻𝑿)

𝜕 𝑃(𝑌 = 1)

𝜕𝑋9= 0,324𝜙(−2,65703)

𝜕 𝑃(𝑌 = 1)

𝜕𝑋9= 0,324(0,01169)

𝜕 𝑃(𝑌 = 1)

𝜕𝑋9= 0,00379

Artinya bahwa setiap perubahan rasiojenis kelamin saat lahir sebesar 1% makaakan meningkatkan probabilitas suatuprovinsi masuk ke dalam kategori IPGkelompok rendah sebesar 0,00379.

Page 45: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

45

PEMODELAN REGRESI PROBIT UNTUK DATA LAKI-LAKI

KESESUAIAN MODEL TERBAIK

Berdasarkan hasil pengujian didapatkan nilaiP-value sebesar 0,463 yang berarti P-value >0,20 sehingga keputusan yang diambil adalahgagal tolak 𝐻0. Jadi, dapat disimpulkan bahwatidak ada perbedaan antara hasil observasidengan kemungkinan hasil prediksi model.Atau dengan kata lain model telah sesuai.

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 46: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

46

PENGUJIAN SERENTAK PENGUJIAN PARSIAL

Berdasarkan hasil uji parsialdidapatkan bahwa parametervariabel yang signifikan terhadapvariabel respon adalah variabel X3

(APS SMA/sederajat), X4 (persentasependuduk dengan pendidikanterakhir yang ditamatkan adalahSMP), X5 (TPAK), X8 (rasio jeniskelamin) dan variabel X9 (rasio jeniskelamin saat lahir).

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Berdasarkan hasil pengujian secaraserentak, didapatkan informasi bahwanilai P-value sebesar 0,005 yang kurangdari nilai 𝛼 (20%) sehingga keputusanyang diperoleh adalah tolak H0. Jadi,dapat disimpulkan bahwa terdapatpaling sedikit satu variabel prediktoryang berpengaruh terhadap IPG diIndonesia.

PEMODELAN REGRESI PROBIT UNTUK DATA PEREMPUAN

Page 47: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

47

MODEL TERBAIK

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Pemilihan model terbaik dilakukan dengan menggunakan metode Backward.Berdasarkan metode Backward, didapatkan bahwa model regresi probitterbaik adalah model dengan variabel prediktor X3 yaitu APS SMA/sederajat,X5 yaitu TPAK, X7 yaitu PPP, dan X9 yaitu rasio jenis kelamin saat lahir

Sehingga, persamaan model regresi probit terbaik untuk data perempuan adalah sebagaiberikut:

𝑦∗ = −6,459 − 0,101𝑋3 − 0,121𝑋5 − 0,00005𝑋7 + 0,462𝑋9

Persamaan diatas dapat diinterpretasikan bahwa APS SMA/sederajat, TPAK, dan PPPberpengaruh negatif terhadap probabilitas suatu provinsi termasuk dalam kelompok IPGrendah. Sedangkan rasio jenis kelamin saat lahir berpengaruh positif terhadap probabilitassuatu provinsi termasuk dalam kelompok IPG rendah.

PEMODELAN REGRESI PROBIT UNTUK DATA PEREMPUAN

Variabel Coef P-value

X3 -0,101 0,033*

X5 -0,121 0,016*

X7 -0,00005 0,081*

X9 0,462 0,059*

Page 48: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

48

PENGUJIAN SERENTAK MODEL TERBAIK

PENGUJIAN PARSIALMODEL TERBAIK

Berdasarkan hasil uji parsialdidapatkan bahwa didapatkaninformasi bahwa dengan 𝛼 = 20%,dengan 𝛼 = 20%, seluruh parameterpada variabel X3, X5, X7, dan X9

masing-masing berpengaruhsignifikan terhadap variabel respon.

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Berdasarkan hasil pengujian secaraserentak, didapatkan informasi bahwanilai P-value (0,004) yang kurang darinilai 𝛼 (20%) sehingga keputusan yangdiperoleh adalah tolak H0. Jadi, dapatdisimpulkan bahwa terdapat palingsedikit satu variabel prediktor yangberpengaruh terhadap IPG.

PEMODELAN REGRESI PROBIT UNTUK DATA PEREMPUAN

Page 49: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

49

INTERPRETASI EFEK MARGINAL

Apabila diambil data dari salah satuprovinsi, misalkan untuk provinsi Papua,dengan X3 = 48,23; X5 = 68,36; X7 =611990; dan X9=110,13 maka:

𝑃 𝑌 = 1= 1− Φ 6,459 + 0,101𝑋3 + 0,121𝑋5

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

𝜕 𝑃(𝑌 = 1)

𝜕𝑋9= 𝛽9𝜙(𝛾 − 𝜷𝑻𝑿)

𝜕 𝑃(𝑌 = 1)

𝜕𝑋9= 0,324𝜙(−2,65703)

𝜕 𝑃(𝑌 = 1)

𝜕𝑋9= 0,324(0,01169)

𝜕 𝑃(𝑌 = 1)

𝜕𝑋9= 0,00379

Artinya bahwa setiap perubahanvariabel TPAK sebesar 1% maka akanmenurunkan probabilitas suatu provinsimasuk ke dalam kategori IPG kelompokrendah sebesar 0,038.

PEMODELAN REGRESI PROBIT UNTUK DATA PEREMPUAN

Page 50: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

50

KESESUAIAN MODEL TERBAIK

Berdasarkan hasil pengujian, didapatkan nilaiP-value sebesar 0,630 yang berarti P-value >0,20. Sehingga keputusan yang diambil adalahgagal tolak 𝐻0 . Maka, dapat disimpulkanbahwa tidak ada perbedaan antara hasilobservasi dengan kemungkinan hasil prediksimodel. Atau dengan kata lain model telahsesuai.

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

PEMODELAN REGRESI PROBIT UNTUK DATA PEREMPUAN

Page 51: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB IVANALISIS DAN PEMBAHASAN

51

KETEPATAN KLASIFIKASI MODEL REGRESI PROBIT (LAKI-LAKI)

KETEPATAN KLASIFIKASI MODEL REGRESI PROBIT (PEREMPUAN)

Ketepatan klasifikasiyang diprediksi darimodel regresi probityang didapat yaitu

sebesar 80%.

Ketepatan klasifikasiyang diprediksi darimodel regresi probityang didapat yaitu

sebesar 86,1%.

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 52: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

SARANKESIMPULANBAB V

PENUTUP

52Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 53: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB VPENUTUP

53

1. Perkembangan Indeks Pembangunan Gender (IPG) di Indonesiasecara keseluruhan dari tahun 2004-2012 selalu mengalamipeningkatan. Hal ini menjelaskan bahwa pencapaianpembangunan gender di Indonesia dari waktu ke waktu semakinmembaik. Namun, masih terdapat kesenjangan atau gap antarapenduduk laki-laki dan perempuan di seluruh provinsi diIndonesia. Kesenjangan tersebut dapat dilihat diberbagai bidangatau komponen pembentuk IPG itu sendidi yaitu, pada bidangpendidikan, kesehatan, dan sumbangan pendapatan. Berdasarkanhasil perhitungan diketahui bahwa rata-rata IPG pada tahun 2012secara keseluruhan adalah sebesar 66,02. Nilai varians sebesar15,31 menjelaskan mengenai keragaman data. Provinsi denganIPG terkecil adalah provinsi Nusa Tenggara Barat yaitu sebesar57,58 dan provinsi dengan IPG terbesar adalah provinsi DKIJakarta yaitu sebesar 74,66.

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 54: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

BAB VPENUTUP

54

Faktor-faktor yang mempengaruhi IPG pada penduduk laki-laki antaralain APSSD/sederajat dan rasio jenis kelamin saat lahir, dengan model regresi probit yangdidapatkan yaitu:

𝑦∗ = 42,269 − 0,775𝑋1 + 0,324𝑋9

Persamaan diatas dapat diinterpretasikan bahwa APS SD/sederajat berpenaruhnegatif terhadap probabilitas suatu provinsi termasuk dalam kelompok IPG rendah.Sedangkan rasio jenis kelamin saat lahir berpengaruh positif terhadap probabilitassuatu provinsi termasuk dalam kelompok IPG rendah. Sedangkan faktor yangmempengaruhi IPG pada penduduk perempuan yaitu yaitu APS SMA/sederajat, TPAK,PPP, dan rasio jenis kelamin saat lahir, dengan model regresi probit yang didapatkanadalah sebagai berikut:

𝑦∗ = −6,459 − 0,101𝑋3 − 0,121𝑋5 − 0,00005𝑋7 + 0,462𝑋9

Persamaan diatas dapat diinterpretasikan bahwa APS SMA/sederajat, TPAK, dan PPPberpengaruh negatif terhadap probabilitas suatu provinsi termasuk dalam kelompokIPG rendah. Sedangkan rasio jenis kelamin saat lahir berpengaruh positif terhadapprobabilitas suatu provinsi termasuk dalam kelompok IPG rendah

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 55: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

Saran yang diberikan oleh penulis untuk pemerintah agar lebihmemperhatikan pencapaian kapabilitas dasar penduduk laki-laki danperempuan agar kesenjangan antara keduanya tidak menjadi besar.

BAB VPENUTUP

55Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 56: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

DAFTAR PUSTAKA

Asmanto, Priadi. 2008. Evaluasi Millenium Development Goals (MDGs) Indonesia:Kesetaraan Gender dan Pemberdayaan Perempuan. Tersedia di SSRN:http://ssrn.com/abstract=1996301, diakses pada 30 Januari 2014.

BKKBN. 2009. Modul 2 Konsep dan Teori Gender. Jakarta: BKKBN

Dharmasari, Ayu. 2009. Perbandingan Model Logit dan Probit untuk MenganalisisKecenderungan Siswa SMP Melanjutkan Pendidikan ke Jenjang SMA (Studi KasusData Susenas Kabupaten Situbondo, Jawa Timur). Tugas Akhir S1 yang tidakdipublikasikan. Jurusan Statistika FMIPA Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Faidah, D. Y. 2010. Pemodelan Regresi Probit Ordinal pada Indeks PembangunanManusia (IPM) di provinsi Sumatera Utara, Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur.Tugas Akhir S1 yang tidak dipublikasikan. Jurusan Statistika FMIPA Institut TeknologiSepuluh Nopember.

Greene, W. H. 2008. Econometric Analysis. USA: Pearson Prentice Hall.

Gujarati, D. N. 2004. Basic Econometrics, Fourth Edition. New York: McGraw-Hill.

56Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 57: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

Hafizh, Q. U. 2013. Pemodelan Disparitas Gender di Jawa Timur denganPendekatan Model Regresi Probit Ordinal. Tugas Akhir S1 yang tidakdipublikasikan. Jurusan Statistika FMIPA Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Hakim, L. J. 2014. Analisis Komponen Indeks Pembangunan Gender denganGeographically Weighted Multivariate Regression Model di Provinsi KalimantanTimur dan Kalimantan Selatan Tahun 2011. Tesis S2 yang tidak dipublikasikan.Jurusan Statistika FMIPA Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

Hosmer, D.W & Lemeshow, Stanley. 2000. Applied Logistic Regression SecondEdition. USA: John Wiley & Sons.

Johnson, R. A & Wichern, D. W. 2007. Applied Multivariate Statistical Analysis,Sixth Edition. New Jersey: Pearson Prentice Hall.

Kementrian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak. 2012.Pembangunan Manusia Berbasis Gender 2012. Jakarta: Kementrian PemberdayaanPerempuan dan Perlindungan Anak.

57

DAFTAR PUSTAKA

Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 58: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

___________. 2013. Pembangunan Manusia Berbasis Gender 2013. Jakarta:Kementrian Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak.

___________. 2012. Profil Anak Indonesia 2012. Jakarta: Kementrian PemberdayaanPerempuan dan Perlindungan Anak.

MDGs Support Unit United Nations Development Programme. 2006. Komik MDGs.Tersedia di: www.undp.or.id/pubs/docs/Komik%20MDGs.pdf, diakses pada 28 Januari2014.

Tempo.co. 2013. Linda Gumelar: Pembangunan Gender Masih Tertinggal. Tersedia dihttp://www.tempo.co/read/news/2013/07/16/173496886/Linda-Gumelar-Pembangunan-Gender-Masih-Tertinggal, diakses pada 28 Januari 2014.

Wulandari, Evi. 2013. Model Regresi Probit untuk Mengetahui Faktor-Faktor yangMempengaruhi Jumlah Penderita Diare di Jawa Timur. Tugas Akhir S1 yang tidakdipublikasikan. Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Surabaya.

Yulianti, R. A & Ratnasari, Vita. 2013. Pemetaan dan Pemodelan Tingkat PartisipasiAngkatan Kerja Perempuan Di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Sains dan Seni POMITS. Vol2, hal 159-164.

DAFTAR PUSTAKA

58Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Page 59: Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks ... · Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) ... BAB II TINJAUAN PUSTAKA 19 IPG REGRESI PROBIT PENAKSIRAN

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Gender (IPG) dengan Menggunakan Regresi Probit

Oleh:Ari Vanerlin Fitarisca1310 100 048

Dosen Pembimbing:Dr. Vita Ratnasari, S.Si, M.Si

59Tugas Akhir Jurusan Statistika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya