analisis data kualitatif

39
ANALISIS DATA KUALITATIF DR WAN MOHD KHAIRUL FIRDAUS BIN WAN KHAIRULDIN

Upload: wmkfirdaus

Post on 19-Jul-2015

3.032 views

Category:

Education


6 download

TRANSCRIPT

ANALISIS DATA KUALITATIF

DR WAN MOHD KHAIRUL FIRDAUS BIN WAN KHAIRULDIN

DEFINISI ANALISIS DATA KUALITATIF

usaha yang dilakukan dengan bekerja dengan data,

menganjurkannya, memecahkannya kepada unit-unit

yang terkawal, mensintesiskannya, mencari pola,

mencari apa yang penting dan apa yang perlu

dipelajari, dan memutuskan apa yang akan

memberitahu kepada orang lain (Bogdan & Biklen,

1982).

Analisis data adalah suatu proses yang sistematik dalam

mengurus dan memaparkan hasil dapatan kajian

dalam cara yang mudah difahami.

Analisis data melibatkan proses menguruskan data dan

mensintesiskan data, mengkaji hasil dapatan kajian

serta menginterpretasikan hasil dapatan kajian.

PENDEKATAN DAN METOD

MENGANALISIS

Dalam penyelidikan kualitatif penganalisisan

data dilakukan secara berterusan sepanjang

proses penyelidikan.

Secara keseluruhan proses penganalisisan data

meliputi 3 urutan aktiviti, iaitu

penyaringan data (data reduction),

persembahan data (data display)

penulisan kesimpulan/verifikasi (conclusion

drawing/ verifikasi)

usaha untuk mengurangkan jumlah data dengan

memilih dan mengasingkan data yang kurang relevan.

Aktiviti meringkaskan, memilih buang dan menyusun

data dalam bentuk tertentu dilakukan untuk

menjadikan data lebih berfokus bagi membantu

proses membuat keputusan.

Proses penyaringan data boleh dilakukan secara

berterusan sepanjang proses pelaksanaan

penyelidikan: sebelum, semasa dan selepas proses

mengumpul data.

PENYARINGAN DATA (DATA REDUCTION)

bahagian paling penting dalam penyaringan data.

Proses ini melibatkan aktiviti:

-Membaca transkripsi untuk menentukan pola @ tema topik;

-Menulis ayat sebagai kod kategori untuk mewakili pola @topik;

-Menyenaraikan kategori menurut abjad atau nombor;

-Membaca keseluruhan data dan memberikan tanda bagi

setiap unit

-Menguruskan data dengan cara mengasingkan unit-unit

mengikut kategori dan memasukkannya ke dalam fail

menggunakan komputer,

-Membina kod pola untuk mengenal pasti tema atau

keterangan yang muncul.

*PENGEKODAN DATA

PROSES CODING

Secara umum ada 3 proses coding:

Open coding – secara terbuka utk cari

variable dalam bentuk code

Axial coding – cuba bina kategori dari code-

code tersebut

Selective coding – Pilih code-code dgn

kategori yang hanya boleh memberi makna /

tafsiran / cerita

cara sistematik yang paling jelas untuk memaparkan

data agar mudah difahami.

Data harus dipersembahkan secara tersusun dan padat

serta dapat menjelaskan keputusan yang dibuat.

persembahan data boleh dilakukan dengan

menggunakan perkataan, matrik, graf, carta, jadual dan

huraian.

PERSEMBAHAN DATA (DATA DISPLAY)

Proses penganalisisan data dilakukan untuk membolehkanpenyelidik membina kesimpulan tentang persoalan kajian.

Bagi menjamin kesahan, kesimpulan yang dibina mestilahdisokong dengan bukti-bukti daripada data.

Untuk itu, beberapa langkah, seperti meneliti hubungan antaradata, menyemak keesahan melalui bukti yang menyokongdapatan, mencari bukti yang tidak selaras dengan dapatan, mempertimbangkan perspektif alternatif, iaitu pemahamanyang diperoleh daripada kajian, menyemak silang denganperspektif responden dan/atau rakan penyelidik lain perludilakukan.

Penulisan Kesimpulan dan Verifikasi

PERINGKAT-PERINGKAT DALAM

MENGANALISIS DATA KUALITATIF

Proses menganalisis data dilakukan apabila telah selesai peringkat

pengutipan data dilakukan.

Peringkat Pemerosesan data-data kualitatif :

Transkripsi

Organisasi Data

Pelaziman (membiasakan diri dengan data)

Koding

Tema

Demonstrasi Kebolehpercayaan dan Kesahan

Laporan

Proses transkrip atau menyalin adalah langkah pertama

dalam proses penganalisaan data

misalnya menyalin data-data dalam bentuk rakaman

audio yang mengandungi temubual penyelidik dan

responden, perbincangan kumpulan fokus, rakaman video

atau catatan kerja lapangan.

dilakukan secara menyeluruh tanpa meninggalkan apa

juga yang didengar dan diperhatikan.

proses yang memerlukan perhatian, masa dan kesabaran

seseorang penyelidik. Namun demikian proses ini akan

dapat memberi peluang kepada penyelidik menyelami

setiap data yang diperoleh.

Transkripsi

Setelah proses transkripsi selesai, adalah perlu untuk

menyusun data mengikut bahagian yang senang untuk

digunakan semula.

Nombor mungkin akan diberi pada setiap temu bual atau

kod, atau membahagikan nota-nota lapangan kepada

bahagian-bahagian tertentu mengikut tarikh data

dipunggut atau mengikut konteks atau pun menyimpan

data mengikut bahagian masing-masing dalam folder.

ORGANISASI DATA

Setelah lambakan data disusun mengikut bahagian –

bahagian tertentu, maka tibalah masanya untuk

membiasakan diri dengan data – data yang

diperolehi.

Proses pelaziman adalah dengan mendengar

kandungan temu bual dalam pita rakaman, membuat

tontonan semula bahan berbentuk video, membaca

iaitu membaca semula data-data, membuat memo

dan membuat ringkasan sebelum proses analisis

secara formal bermula.

Ia adalah peringkat yang penting terutamanya jika

pengumpulan dan proses transkripsi data bukan

dilakukan oleh penyelidik sendiri.

PELAZIMAN (MEMBIASAKAN DIRI DENGAN DATA)

langkah yang sangat penting dalam proses menganalisis data

kualitatif dengan menggunakan sebarang pakej perisian komputer.

coding melibatkan proses mengenalpasti petikan-petikan di dalam

teks dan menyimpan rujukan kepada petikan teks berkenaan di

dalam item database yang dipanggil Node (dalam perisian Nvivo).

Node boleh mengandungi pelbagai rujukan dan boleh mengkod

petikan-petikan daripada sebarang dokumen yang telah

disediakan.

Menurut Udo Kelle (1995) Coding mempunyai dua fungsi utama

iaitu koding boleh melambangkan satu petikan teks yang

mengandungi maklumat khusus untuk tujuan membenarkan

retrieval.

coding juga dibuatkan semata – mata untuk melambangkan fakta

yang wujud dalam satu-satu maklumat menerusi data-data

mentah.

Coding

- Tema akan timbul hasil daripada sorotan kajian

lepas.

- Semakin banyak sorotan kajian lepas yang dibaca

maka banyaklah tema yang terhasil.

- Tema juga akan timbul daripada ciri-ciri fenomena

yang dikaji.

- Selain daripada itu, tema adalah daripada definisi

yang telah dipersetujui oleh professional ataupun

daripada nilai-nilai penyelidik, orientasi teoritikal

dan pengalaman personal dengan perkara yang

dikaji

TEMA

- Kesahan (validity) dan kebolehpercayaan (reliability) instrumen

amat penting bagi mempertahankan kejituan instrumen

daripada terdedah kepada kecacatan.

- Semakin tinggi nilai dan tahap kesahan dan

kebolehpercayaan instrumen maka semakin jitu data-data

yang akan diperoleh bagi menghasilkan kajian yang baik

dan berkualiti.

- Kesahan merujuk kepada ujian mengukur apa yang

sepatutnya diukur

- Trangulasi data dalam penyelidikan kualitatif adalah bertujuan

untuk menjamin kebolehpercayaan dan kesahihan penemuan

penyelidik.

DEMONSTRASI KEBOLEHPERCAYAAN DAN KEESAHAN

- Laporan adalah peringkat penyempurnaan kajian.

- Pada bahagian ini penyelidik hendaklah mentafsir,

mengulas dan menyebarkan dapatan kajian

berdasarkan kepada data-data yang diperoleh.

- Penyelidik hendaklah mempunyai kemahiran dan

pengetahuan yang mendalam dalam bidang yang

dikaji.

- hasil analisis haruslah dipersembahkan dengan jelas,

kemas dan meyakinkan pembaca.

LAPORAN

PENGGUNAAN PERISIAN DALAM MENGURUS

DAN MENGANALISIS DATA KUALITATIF

Perisian Nvivo Versi 2.0 adalah satu perisian yang boleh membantu

penyelidik mengorganisasi data dengan lebih mudah dan teratur. NVivo

Versi 2.0 adalah contoh perisian yang boleh digunakan untuk membantu

mengurus data kualitatif. Strauss & Corbin (1998) ada menjelaskan

keperluan perisian untuk mengorganisasi data kualitatif.

Perisian ini tidak sama dengan perisian SPSS (Software Package for Social

Sciene) yang digunakan dalam penyelidikan berstatistik atau kuantitatif.

Perisian ini juga relevan digunakan pada peringkat awal penyelidikan

hingga ke peringkat pembentukan teori.

Contoh pengkalan data penyelidik dalam perisian Nvivo Versi 2.0

Ciri-Ciri Perisian Nvivo Versi 2.0

- Perisian NVivo mudah digunakan, senang diurus dan tidak mempuyai step yang

banyak untuk difahami.

- Nvivo akan memaparkan antaramukanya apabila perisian itu di klik dan ia akan

memaparkan satu antaramuka yang mudah digunakan dan jelas. Antaramuka ini

dikenali sebagai Project Pad.

- Setiap kali hendak menggunakan Nvivo sudah pastinya pengguna akan dipaparkan

dengan antaramuka ini terlebih dahulu. Antaramuka ini akan dapat membantu dan

memudahkan penyelidik menggunakan perisian ini. Antaramuka ini terdiri dari tujuh

butang primer dan lima butang sekunder.

Butang-butang berkaitan yang boleh digunakan

Butang Primer Butang Sekunder

a) Document

b) Nodes

c) Atrributes

d) Set

e) Search

f) Show Relations

g) Explore Models

a) Create a document

b) Explore a Document

c) Browse a Document \

d) Edit a document

e) Explore a document

Project Pad Perisian Nvivo

Bagi memudahkan pengurusan data kualitatif, telah dibangunkan beberapa

perisian, salah satunya perisian Nvivo versi 2.0.

Perisian akan dapat membantu penyelidik kualitatif untuk menguruskan data dengan

baik.

Pengurusan data akan menjadi lebih mudah, menjimatkan masa. Terdapat

beberapa ciri-ciri (features) yang penting yang sangat membantu seperti report

yang akan menjelaskan dengan lebih mendalam berkaitan dokumen dan node.

CONTOH PENGGUNAAN NVIVO PADA

SETIAP PERINGKAT ANALISIS DATA KUALITATIF

TRANSKRIPSI

Langkah 1

Setelah program Nvivo dibuka, paparan berikut akan muncul. Terdapat 4

butang iaitu:

Langkah 2

Apabila butang Create a New Project paparan New Project Wizard akan muncul. Pilihan

Custom jika bertujuan untuk mengawal lokasi atau menggunakan kata laluan

(password) untuk tujuan mengawal keselamatan projek. Pilihan Typical adalah selain

daripada tujuan diatas dan klik butang Next untuk pergi ke langkah seterusnya.

Langkah 3

Pilihan butang Next akan membawa kita kepada paparan berikut:

Paparan berikut akan muncul setelah butang Next diklik:

Seterusnya klik butang Finish jika butiran betul dan klik ada butang Back sekiranya

sebarang pembetulan perlu dilakukan

Langkah 4

Berikut adalah paparan menu utama apabila langkah 3 telah selesai. Menu ini mengandungi

butang-butang yang akan melaksanakan fungsi-fungsi yang berlainan. Pertama adalah

penggunaan butang Documents. Butang ini berfungsi bagi memanggil atau import semua

himpunan data kualitatif yang telah disediakan. Explore all Project Documents adalah kemudahan

untuk meneroka semua dokumen atau fail yang telah diimport tadi. Sementara itu, butang Browse,

Change, Link and Code a Documents adalah untuk diubahsuai (edit), dipautkan (link), dan dikod

(code).

Langkah 5

Setelah klik pada submenu Make a Project Document paparan itu berikut akan muncul.

Beberapa pilihan diberi dan setiap pilihan yang dibuat adalah berdasarkan jenis data

yang ingin dianalisa. Langkah-langkah adalah seperti berikut:

ORGANISASI DATA

Paparan di atas menunjukkan bagaimana cara mengorganisasi kesemua data yang akan

terlibat dalam folder-folder tertentu.

Dalam Nvivo fail-fail boleh dihimpun dengan mengikut bahagian dengan cara memberi

warna yang sama bagi setiap bahagian. Ini boleh dilakukan dengan langkah berikut :

PELAZIMAN DATA (MEMBIASAKAN DIRI DENGAN DATA )

Ia adalah peringkat yang penting terutamanya jika pengumpulan dan proses transkripsi

data bukan dilakukan oleh penyelidik sendiri. Selain itu, boleh juga membiasakan diri

dengan data-data iaitu dengan Explose all Project Documents pada paparan menu

utama.

KODING

Proses pengkodan dimulakan dengan membuka fail menerusi pilihan butang Browse

pada paparan menu utama.

Paparan fail yang dipilih bagi melakukan pengkodan telah dibuka. Lakukan proses

membuat koding mengikut langkah-langkah yang disediakan di bawah.

Bagi melihat hasil koding yang telah dibuat ialah dengan klikkan butang view diatas bar

menu document browser window dan aktifkan butang coding stripe. Contoh hasil

koding adalah seperti paparan berikut :

DEMONSTRASI KEBOLEHPERCAYAAN DAN KEESAHAN

Perisian Nvivo boleh melaksanakan tugas ini iaitu dengan kemudahan Modeler dan

Search Tool.

Dengan menggunakan modeler , perbincangan juga boleh dibuat kerana keupayaan

meneroka, membina, menguji, memerhatikan hubungan dan menentukan corak data

yang diperolehi.

Oleh itu perisian Nvivo tidak hanya dipaparkan dengan data-data dapatan dalam kajian

seperti kemudahan Documents dan Node Explorer atau Attribute Explorer tetapi juga

membenarkan penyelidik mendapatkan dan meneroka secara lebih mendalam, lebih

abstrak atau pemikiran pada peringkat tinggi menerusi dapatan kajian penyelidik.

Contoh:

Corak interaksi yang diperoleh adalah hasil daripada proses koding yang dilakukan

terhadap semua kes atau responden yang terlibat, pembahagia kategori dan

pembentukan tema.

Perwakilan secara visual seperti carta alir dalam peringkat analisis data-data kualitatif

adalah sangat berguna kepada penyelidik terutamanya dalam membantu penyelidik

melihat hubungan (Links), membuat laporan dan membentangkan hasil dapatan

sesuatu kajian. Contohnya keputusan markah ujian pencapaian pra dan pos yang

dihasilkan oleh perisian SPSS boleh dirujuk bagi membuat perkaitan dan sebagainya.

KESIMPULAN

THANK YOU