8. analisis korelasi kanonik.pdf

38
LOGO ANALISIS PEUBAH GANDA ANALISIS KORELASI KANONIK HAZMIRA YOZZA – JUR. MATEMATIKA FMIPA UNAND

Upload: aswar-maulana

Post on 11-Jul-2016

247 views

Category:

Documents


47 download

TRANSCRIPT

LOGO

ANALISIS PEUBAH GANDA

ANALISIS KORELASI KANONIK

HAZMIRA YOZZA – JUR. MATEMATIKA FMIPA UNAND

www.themegallery.com

Kompetensi Khusus

Menganalisis hubungan antara dua kelompok peubah dengan data menggunakan analisis korelasi kanonik1

Menggunakan salah satu software statistika (SPSS)

COMPANY LOGO

2Menggunakan salah satu software statistika (SPSS) untuk menganalisis data dengan analisis korelasi kanonik

www.themegallery.com

Analisis Korelasi Kanonik

Salah satu metode analisis dt pg yang bertujuan untuk menganalisis hubungan antara dua kelompok peubah

Merupakan generalisasi dari analisis korelasi dua peubah

Contoh : analisis hubungan antara

X1 = kecepatan membacaKemampuan membaca

COMPANY LOGO

X1 = kecepatan membaca

X2 = ketepatan bacaan

dengan

Y1 = kecepatan aritmatik

Y2 = ketepatan hasil

(Spearman)

Kemampuan membaca

Kemampuan aritmetik

www.themegallery.com

Analisis Korelasi Kanonik

Pendekatan :

mendapatkan kombinasi linier dari X1 dan X2

U = a1X1 + a2X2

dan kombinasi linier dari Y1 dan Y2

V = b1Y1 + b2Y2

COMPANY LOGO

V = b1Y1 + b2Y2

sedemikian sehingga korelasi antara U dan V sebesar mungkin

www.themegallery.com

Data dalam An.Korelasi Kanonik

Objek X1 X2 … Xp Y1 Y2 … Yq

1 x11 x21 … xp1 y11 y21 … yq1

2 x12 x22 … xp2 y12 y22 … yq2

3 x x … x y y … y

COMPANY LOGO

3 x13 x23 … xp3 y13 y23 … yq3

: : : : : : :

n x1n x2n … xpn y1n y2n … yqn

CATATAN :

•Banyak data : n > 10(p+q)

•Bakukan peubah asal jika satuannya berbeda/keragamannya berbeda

www.themegallery.com

Matriks Ragam Peragam

2

2

2

22112

12111

2212

1211

q

q

p

p

YXYXYX

YXYXYX

YXYXYX

XXXXX

XXXXX

XXXXX

sss

sss

sss

sss

sss

sss

LL

MOMM

LL

LL

L

MOMM

L

L

SXX

SXY

COMPANY LOGO

=

2

2

2

21

2112

1211

21

22212

12111

2121

::::

::::

qqq

q

q

pqqq

p

p

qpppppp

YYYYY

YYYYY

YYYYY

XYXYXY

XYXYXY

XYXYXY

YXYXYXXXXXX

sss

sss

sss

sss

sss

sss

ssssss

LL

MOMM

MOMM

LL

LL

L

L

L

LLL

S

SYY

STXY

www.themegallery.com

Landasan Teoritis dari AKK

Misal terdapat dua kelompok Peubah

XT = (X1, X2, …, Xp) dan YT = (Y1, Y2, …, Yq)

Akan didapatkan kombinasi linier dari X

U1 = a11X1 + a12X2+…+a1pXp= a1TX

U2 = a21X1 + a22X2+…+a2pXp= a2TX

:Sehingga :

COMPANY LOGO

:

Ur = ar1X1 + ar 2X2+…+ar pXp= arTX

Dan kombinasi linier dari Y

V1 = b11Y1 + b12Y2+…+b1pYp = b1TY

V2 = b21Y1 + b22Y2+…+b2pYp = b2TY

:

Vr = br1Y1 + br 2Y2+…+br pYp = brTY

U1,…,Ur, V1, …,Vr disebut peubah kanonik

Sehingga :

rU1V1 maks

rU2V2 maks (kedua)

:

rUrVr maks (ke-r)

www.themegallery.com

Perhatikan :

U1 = a11X1 + a12X2+…+a1pXp= a1TX

V1 = b11Y1 + b12Y2+…+b1pYp = b1TY

Akan ditentukan a1 dan b1 sehingga rU1V1 maksimum

),(),( 11

VUCovVUCorr =

11bSa

XY=

Landasan Teoritis dari AKK

COMPANY LOGO

)()(

),(),(

11

11

11

VVarUVar

VUCovVUCorr =

11111111),(),(),( bSabYXCovaYbXaCovVUCov

XY===

111111)()()( aSaaXVaraXaVarUVar

XX

TT===

111111)()()( bSbbYVarbYbVarVVar

YY

TT===

( )( )1111

11

bSbaSa

bSa

YYXX

XY=

KET

www.themegallery.com

( )( )1111

11

11),(

bSbaSa

bSaVUCorr

YYXX

XY=

PERLU DIBERI KENDALA :

1)(111== aSaUVar

XX

1111),( bSaVUCorr

XY=

Landasan Teoritis dari AKK

COMPANY LOGO

1)(111== bSbVVar

YY

Masalah : mendapatkan a1

dan b1

sehingga :

maks

Kendala :

1111),( bSaVUCorr

XY=

1

1

11

11

=

=

bSb

aSa

YY

XX

Maks

)1()1(111111−−−−= bSbaSabSaL

YYXXXYλ

www.themegallery.com

Maks

0111

=−=∂

∂bSb

LYY

δ

2 aSbSL

λ−=∂

)2(02 =−=∂

bSaSL T

δ

0111

=−=∂

∂aSa

L

XX

λ

)1()1(111111−−−−= bSbaSabSaL

YYXXXYλ

(1)

Landasan Teoritis dari AKK

COMPANY LOGO

11

1

2 aSbSa

XXXYλ−=

∂)2(02

11

1

=−=∂

∂bSaS

b

LYY

T

XYδ

*2

02

02

11

11

1111

λλ

λ

λ

==

=−

=−

bSa

bSa

aSabSa

XY

T

XY

T

XX

T

XY

T

*2

2

02

02

11

11

11

1111

δδ

δ

δ

δ

==

=

=−

=−

bSa

aSb

aSb

bSbaSb

XY

T

T

XY

T

T

XY

T

YY

TT

XY

T

V)Corr(U,**

**11

==

==

δλ

δλbSaXY

T

(1)

www.themegallery.com

Karena maka (2) menjadi

(1)

)3(*

0*

11

11

bSaS

bSaS

YY

T

XY

YY

T

XY

λ

λ

=

=−δλ =

*

*

0*

1

1

1

1

1

11

aS

aSSSbSSS

aSbS

YX

XXXXYXXYXXYX

XXXY

λ

λ

λ

=

=

=−

−−

(Kalikan dengan SYX SXX

-1)

Landasan Teoritis dari AKK

COMPANY LOGO

)4(*

*

1

1

aS

aS

T

XY

YX

λ

λ

=

=

Substitusikan (3) ke (4)

11

2

1

1* bSbSSS

YYXYXXYXλ=

0)*(

*

) dgKalikan (*

1

211

1

2

1

11

12

=−

=

=

−−

−−

−−−−

bSSSS

bbSSSS

SbSSbSSSS

XYXXYXYY

XYXXYXYY

YY1YY

1

YY1XY

1

XXYX

1

YY

I

I

λ

λ

λ

www.themegallery.com

2*λ

0)*(1

211=−

−−

bSSSSXYXXYXYY

XYXXYXYYSSSS

11 −−

: akar karakteristik dari

1b : vekt karakteristik dari

XYXXYXYYSSSS

11 −−

COMPANY LOGO

1b XYXXYXYY

V)Corr(U,* =λ Agar Corr(U,V) maksimum, haruslah dipilih λ*2

yang terbesar

a1 : vekt karakteristik dari

atau

YXYYXYXXSSSS

11 −−

1

11

1* bSSa

XYXX

−−

= λ

Peubah kanonik yang lain diperoleh

dengan cara serupa

www.themegallery.com

Langkah-langkah dalam AKK

1. Bakukan data

2. Hitung SXX, S

XY, S

YY

3. Tentukan :

bi : vekt karakteristik dariXYXXYXYYSSSS

11 −−

λi*2 : akar karakteristik terbesar ke-i dari XYXXYXYY

SSSS11 −−

COMPANY LOGO

4. Tentukan U dan V

Ui = ai1X1 + ai2X2+…+aipXp= aiTX

Vi = bi1Y1 + bi2Y2+…+bipYp= biTY

bi : vekt karakteristik dariXYXXYXYYSSSS

ai : v.karakteristik dr atauYXYYXYXXSSSS

11 −−

(yang berpadanan dengan λi*2

2*),(

iiVUr λ=

1

11

1* bSSa

XYXX

−−

= λ

www.themegallery.com

Memilih banyaknya pasangan peubah kanonik

r akar ciri → r pasangan peubah kanonik

Tidak semua pasangan memiliki korelasi yang nyata

PROSEDUR

1. Uji korelasi pasangan pertama

� Uji : H0 : ρ = ρ = … = ρ = 0 vs H1 : Ada ρ ≠ 0

COMPANY LOGO

∑=

++−−=r

i

iqpn

1

2*2

0)1ln()1(

2

1λφ

� Uji : H0 : ρ1

= ρ2

= … = ρr

= 0 vs H1 : Ada ρi≠ 0

� Statistik uji

� Jika tolak Ho → Ada korelasi yang nyata

(pastilah korelasi peubah kanonik pertama)→>

22

0 pqχφ

www.themegallery.com

Memilih banyaknya pasangan peubah kanonik

∑=

++−−=r

i

iqpn

2

2*2

1)1ln()1(

2

1λφ

2. Uji korelasi pasangan kedua

� Uji : H0: ρ

2= ρ

3= … = ρ

r= 0 vs H

1: Ada ρi ≠ 0

� Statistik uji

COMPANY LOGO

� Jika tolak Ho → Ada korelasi yang

nyata (pastilah korelasi peubah kanonik kedua)

3. Dan seterusnya sampai tidak ada lagi korelasi yang

nyata

www.themegallery.com

Interpretasi Peubah Kanonik

1. Bobot kanonik (Canonical weight)

� Dg memperhatikan tanda dan besarnya koefisien (bobot)

suatu peubah asal dalam membentuk peubah kanonik

� Bobot besar → peubah asal memiliki kontribusi besar

terhadap peubah kanonik (& sebaliknya)

� Tanda sama → hubungannya sama (& sebaliknya)

COMPANY LOGO

� Tanda sama → hubungannya sama (& sebaliknya)

� KELEMAHAN :

a. Hasil dapat menyesatkan : bobot kecil sering

diinterpretasikan kecilnya kontribusi peubah thd peubah

kanonik, padahal bisa saja terjadi karena tingginya korelasi

peubah tsb dengan peubah lain pada kelompok yang sama

b. Bobot kanonik tidak stabil

www.themegallery.com

Interpretasi Peubah Kanonik

2. Loading kanonik (Canonical Loading)

� Disebut juga Korelasi Struktur Kanonik kanonik atau

intraset correlation

� Mengukur besarnya korelasi antara peubah kanonik dengan

peubah asal yang membangkitkannya (antara Xj dengan Ui

atau antara Yj dengan Vi)

COMPANY LOGO

atau antara Yj dengan Vi)

Corr(X,Ui)=S

XXai

Corr(Y,Vi)=S

YYbi

� Semakin besar loading kanonik, semakin besar kontribusi

peubah asal terhadap peubah kanoniknya

� KELEMAHAN : tidak stabil

LOGO

ANALISIS KORELASI KANONIK

(CONTOH)

www.themegallery.com

Kasus

Dilakukan studi terhadap 16 koloni kupu-kupu Euphydryaseditha di California dan Oregon. Dicatat nilai dua kelompokpeubah

Y : Peubah lingkunganX : Peubah penyebaran (frekuensi gen utk

phosphoglucose isomerase )Pgi) yang ditentukan denganteknik elektroforesis

COMPANY LOGO

Y1= altitute

Y2= persitipasi

Y3= Suhu maksimum

Y4 =Suhu Minimum

X1 = frek. Gen dengan mobilitas 0.40

X2 = frek. Gen dengan mobilitas 0.60

X3 = frek. Gen dengan mobilitas 0.80

X4 = frek. gen dengan mobilitas 1.00

X5 = frek. Gen dengan mobilitas 1.16

teknik elektroforesisIngin diketahui apakah terdapat keterkaitan antara keduakelompok peubah

www.themegallery.com

Data

KoloniPeubah Genetik Peubah Lingkungan

A1 A2 A3 A4 A5 B1 B2 B3 B4

SS 0 3 22 57 17 500 43 98 17

SB 0 16 20 38 13 800 20 92 32

WSB 0 6 28 46 17 570 28 98 26

JRC 0 4 19 47 27 550 28 98 26

JRH 0 1 8 50 35 550 28 98 26

SJ 0 2 19 44 32 380 15 99 28

COMPANY LOGO

SJ 0 2 19 44 32 380 15 99 28

CR 0 0 15 50 27 930 21 99 28

UO 10 21 40 25 4 650 10 101 27

LO 14 26 32 28 0 600 10 101 27

DP 0 1 6 80 12 1500 19 99 23

PZ 1 4 34 33 22 1750 22 101 27

MC 0 7 14 66 13 2000 58 100 18

IF 0 9 15 47 21 2500 34 102 16

AF2 3 7 17 32 27 2000 21 105 20

GH3 0 5 7 84 4 7850 42 84 5

GL 0 3 1 92 4 10500 50 81 -12

www.themegallery.com

Langkah 1 : Bakukan data

KoloniPeubah Genetik Peubah Lingkungan

X1 X2 X3 X4 X5 Y1 Y2 Y3 Y4

SS -0.42 -0.56 0.32 0.29 -0.02 -0.556 1.07 0.118 -0.35

SB -0.42 1.18 0.13 -0.66 -0.39 -0.452 -0.58 -0.823 1.02

WSB -0.42 -0.16 0.88 -0.26 -0.02 -0.532 0.00 0.118 0.47

JRC -0.42 -0.43 0.04 -0.21 0.91 -0.539 0.00 0.118 0.47

JRH -0.42 -0.83 -0.98 -0.06 1.65 -0.539 0.00 0.118 0.47

SJ -0.42 -0.69 0.04 -0.36 1.37 -0.598 -0.93 0.274 0.65

COMPANY LOGO

SJ -0.42 -0.69 0.04 -0.36 1.37 -0.598 -0.93 0.274 0.65

CR -0.42 -0.96 -0.33 -0.06 0.91 -0.407 -0.50 0.274 0.65

UO 1.99 1.84 1.99 -1.31 -1.22 -0.504 -1.29 0.588 0.56

LO 2.96 2.51 1.25 -1.16 -1.59 -0.522 -1.29 0.588 0.56

DP -0.42 -0.83 -1.17 1.44 -0.48 -0.209 -0.65 0.274 0.19

PZ -0.18 -0.43 1.43 -0.91 0.45 -0.122 -0.43 0.588 0.56

MC -0.42 -0.03 -0.42 0.74 -0.39 -0.035 2.14 0.431 -0.26

IF -0.42 0.24 -0.33 -0.21 0.35 0.138 0.42 0.744 -0.44

AF2 0.30 -0.03 -0.14 -0.96 0.91 -0.035 -0.50 1.214 -0.08

GH3 -0.42 -0.29 -1.07 1.64 -1.22 1.996 1.00 -2.076 -1.45

GL -0.42 -0.56 -1.63 2.03 -1.22 2.917 1.57 -2.546 -3.00

www.themegallery.com

Langkah 2 : Hitung SXX, SXY, SYY

X1 X2 X3 X4 X5 Y1 Y2 Y3 Y4

X1 1.000 0.855 0.618 -0.532 -0.505 -0.203 -0.530 0.295 0.221

X2 0.855 1.000 0.615 -0.548 -0.597 -0.190 -0.410 0.173 0.246

X3 0.618 0.615 1.000 -0.823 -0.127 -0.573 -0.550 -0.536 0.593

SXX SXY

COMPANY LOGO

X4 -0.532 -0.548 -0.823 1.000 -0.264 0.727 0.699 -0.717 -0.759

X5 -0.505 -0.597 -0.127 -0.264 1.000 -0.458 -0.138 0.438 0.412

Y1 -0.203 -0.190 -0.573 0.727 -0.458 1.000 0.568 0.828 -0.936

Y2 -0.530 -0.410 -0.550 0.699 -0.138 0.568 1.000 -0.479 -0.705

Y3 0.295 0.173 0.536 -0.717 0.438 0.828 -0.479 1.000 0.719

Y4 0.221 0.246 0.593 -0.759 0.412 -0.936 -0.705 0.719 1.000

STXY

SYY

www.themegallery.com

Langkah 3 : Tentukan bi dan ai

bi : vekt karakteristik dari (yang XYXXYXYYSSSS

11 −−

λi*2 : vekt karakteristik terbesar ke-i dari

XYXXYXYYSSSS

11 −−

2*),(ii

VUr λ=

COMPANY LOGO

bi : vekt karakteristik dari (yang berpadanan dengan akar karakteristik terbesar ke-i)

XYXXYXYYSSSS

Catatan :

•matriks tidak simetris

•Minitab tdk menyediakan fasilitas untuk mencari nilai dan vektor karakteristika dari matriks yang tidak simetris. Jadi gunakan software lain (software matematika)

.

XYXXYXYYSSSS

11 −−

www.themegallery.com

Langkah 3 : Tentukan bi dan ai

λi*2 λi* Vektor karakteristik

1 0.773 0.879 -0.114 0.619 -0.693 0.048

2 0.557 0.746 -0.777 0.98 -0.562 0.928

3 0.169 0.412 -3.654 -0.601 -0.565 -3.623

COMPANY LOGO

3 0.169 0.412 -3.654 -0.601 -0.565 -3.623

4 0.047 0.217 1.594 0.86 1.599 0.742

V1 = -0.114 Y1 + 0.619 Y2 – 0.693 Y3 + 0.048 Y4

V2 = -0.777 Y1 + 0.980 Y2 – 0.562 Y3 + 0.928 Y4

V3 = -3.654 Y1 - 0.601 Y2 – 0.565 Y3 - 3.623 Y4

V4 = 1.594 Y1 + 0.860Y2 + 1.599 Y3 + 0.742 Y4

Y : dt baku

www.themegallery.com

Langkah 3 : Tentukan bi dan ai

a

1 -0.675 0.909 0.376 1.442 0.269

2 -1.087 3.034 2.216 3.439 2.928

iXYXXibSSa

1−=

X : dt baku

COMPANY LOGO

3 1.530 2.049 2.231 4.916 3.611

4 0.284 -2.331 -0.867 -1.907 -1.133

U1 = -0.675 X1 + 0.909 X2 + 0.376 X3 + 1.442 X4 + 0.269 X5

U2 = -1.087 X1 + 3.034 X2 + 2.216 X3 + 3.439 X4 + 2.928 X5

U3 = 1.530 X1 + 2.049 X2 + 2.231 X3 + 4.916 X4 + 3.611 X5

U4 = 0.284 X1 - 2.331 X2 – 0.867 X3 – 1.907 X4 – 1.133 X5

X : dt baku

www.themegallery.com

Langkah 5 : Memilih banyaknya pasangan peubah kanonik

{ })0472.01ln()1694.01ln()5570.01ln()7731.01ln()145(1

16

)1ln()1(2

1

1

2*2

0

−+−+−+−

++−−=

++−−= ∑=

r

i

iqpn λφ

Uji korelasi pasangan pertama

� Uji : H0 : ρ1= ρ

2= … = ρ

r= 0 vs H1 : Ada ρ

i≠ 0

� Statistik uji

COMPANY LOGO

{ }

85.27

)0472.01ln()1694.01ln()5570.01ln()7731.01ln()145(2

16

=

−+−+−+−

++−−=

� Titik kritis :

� Karena tidak tolak Ho → Tidak terdapat

korelasi yang nyata dari kedua peubah kanonik) → tidak

terdapat korelasi yang nyata antara peubah lingkungan dan peubah genetik →uji tidak perlu dilanjutkan (Catatan :

Korelasi tinggi tp tidak nyata. Boleh jadi krn datanya sedikit)

410.312

20,05.0

2

,== χχ

α pq

410.312

0<φ

www.themegallery.com

Andai korelasi tersebut nyata …………..

� Lakukan pengujian untuk menguji korelasi pasangan peubah kanonik kedua

� Lakukan interpretasi terhadap peubah kanonik

COMPANY LOGO

www.themegallery.com

INTERPRETASI : dengan bobot kanonik

U1 = -0.675 X1 + 0.909 X2 + 0.376 X3 + 1.442 X4 + 0.269 X5

•U1 : kontras antara X1 (dengan X yang lain)

•U1 dapat diinterpretasikan sebagai kekurangan dari gen dengan

mobilitas 0.40

COMPANY LOGO

V1 = -0.114 Y1 + 0.619 Y2 – 0.693 Y3 + 0.048 Y4

•V1 : bernilai positif (besar) pada Y2 (presipitasi) dan negatif

(besar) pada Y3 (suhu maksimum)

Terlihat bahwa gene dengan mobilitas 0.40 kurang pada koloni yang

terdapat pada daerah dengan presipitasi tinggi dan daerrah dengan

yang suhu maksimumnya rendah

www.themegallery.com

INTERPRETASI : dengan loading kanonik (Intraset correlation)

Corr(X,Ui)=SXX ai Corr(Y,Vi)=SYY bi

−−−

=

−−−−−−−−−−−−−−

=

36.0

92.0

70.0

39.0

57.0

269.0

442.1

376.0

909.0

675.0

000.1264.0127.0597.0506.0

264.0000.1824.0548.0532.0

127.0824.0000.1615.0618.0

597.0548.0615.0000.1855.0

506.0532.0618.0855.0000.1

−−

=

−−−

−−−

=

78.0

86.0

85.0

77.0

048.0

693.0

619.0

114.0

000.1719.0705.0936.0

719.0000.1479.0828.0

705.0479.0000.1568.0

936.0828.0568.0000.1

COMPANY LOGO

•U1 : berkorelasi positif tinggi dengan

X4(frekuensi gen dg mobilitas Pgi

mobility 1.00)

•U1 dapat diinterpretasikan sebagai

frekuensi yang tinggi dari gene

dengan mobilitas 1.00

•V1 : berkorelasi positif (tinggi) dg Y1

(altitute) & Y2 (presipitasi) dan negatif

(tinggi) dg Y3 (suhu maks) & Y4 (suhu

min)

•V1 berkaitan dengan altitute & pers-

pirasi yg tinggi & suhu yang rendah

Koloni dg frekuensi gen dg mobilitas 1.00 yang tinggi terkait dengan

koloni yang hidup pada daerah altitute dan presipitasi tinggi dengan

suhu yang rendah

− 36.0

LOGO

ANALISIS KORELASI KANONIK

(SPSS)

www.themegallery.com

Langkah-langkah

1. Input data (lengkap dengan nama peubah)

2. Menu : File > New > Syntax

3. Tuliskan perintah :

COMPANY LOGO

4. Menu : Run > All

5. Interpretasikan output. Catatan : tidak semua output perlu

www.themegallery.com

Keterangan perintah

MANOVA Y1 to Y4 WITH X1 to X5

COMPANY LOGO

MANOVA Y1 to Y4 WITH X1 to X5

• AKK terkait dengan MANOVA, shg perintahnya adl perintah MANOVA

• Y1 to Y2 : Peubah tak bebas adalah Y1 sampai Y4

• X1 to X5 : Peubah bebas adalah X1 sampai X5

/PRINT=ERROR(SSCP COV COR) SIGNIF

• Untuk mengatur yang akan ditampilkan

(SSCP COV COR) : matriks SSCP, Kovarians dan Korelasi

SIGNIF : Menampilkan hasil pengujian

www.themegallery.com

Keterangan perintah

COMPANY LOGO

(HYPOTH EIGEN DIMENR)

• Untuk melanjutkan pengujian

/DISCRIM=RAW STAN ESTIM COR ALPHA(5.0)

• Untuk membentuk fungsi diskriminan bagi data mentah (Raw), data terstandarkan (STAN)

www.themegallery.com

Eigenvalues and Canonical CorrelationsRoot No. Eigenvalue Pct. Cum. Pct. Canon Cor. Sq. Cor

1 3.408 69.280 69.280 .879 .7732 1.257 25.565 94.845 .746 .5573 .204 4.148 98.993 .412 .1694 .050 1.007 100.000 .217 .047

% keragaman data

COMPANY LOGO

Akar karakteristik

% keragaman data yang dapat dijelaskan

% kumulatif kera-gaman data yang dapat dijelaskan

Korelasi Kanonik

Kuadrat Korelasi Kanonik

www.themegallery.com

Pengujian signifikansi korelasi : dg Wilk Lambda

Dimension Reduction AnalysisRoots Wilks L. F Hypoth. DF Error DF Sig. of F

1 TO 4 .07953 1.38393 20.00 24.17 .2212 TO 4 .35055 .86932 12.00 21.46 .5873 TO 4 .79135 .37238 6.00 18.00 .8874 TO 4 .95279 .24772 2.00 10.00 .785

COMPANY LOGO

Catatan :

• Dasar uji : uji F

• Prosedur uji sama dengan uji Bartlett, dimulai dengan menguji akar 1- 4 (untuk menguji korelasi pasangan pertama) dst

• Hasil pengujian sama dengan yang sebelumnya, bahwa korelasi pasangan peubah kanonik pertama tidak nyata (demikian juga pasangan yang lain)

www.themegallery.com

INTERPRETASI : dg bobot kanonik

Standardized canonical coefficients for DEPENDENT variablesFunction No.

Variable 1Y1 -.114Y2 .619Y3 -.693Y4 .048

Bobot Y pada V

COMPANY LOGO

Standardized canonical coefficients for COVARIATES CAN. VAR.

COVARIATE 1X1 -.675X2 .909X3 .376X4 1.442X5 .269

Bobot X pada U

www.themegallery.com

Correlations between DEPENDENT and canonical variablesFunction No.

Variable 1Y1 .766Y2 .853Y3 -.861Y4 -.780

INTERPRETASI : dg loading kanonik

Y dengan V

COMPANY LOGO

Correlations between COVARIATES and canonical variablesCAN. VAR.

Covariate 1X1 -.568X2 -.387X3 -.703X4 .922X5 -.361

X dengan U

LOGO

www.themegallery.com