2. transformasi fourier

22
TRANSFORMASI FOURIER Afief Dias Pambudi (afb.ittelkom.ac.id/blog)

Upload: erwinbrs

Post on 29-Dec-2015

110 views

Category:

Documents


6 download

TRANSCRIPT

Page 1: 2. Transformasi Fourier

TRANSFORMASI FOURIERAfief Dias Pambudi

(afb.ittelkom.ac.id/blog)

Page 2: 2. Transformasi Fourier

DOMAIN WAKTU VS FREKUENSI

Suatu sinyal daat direpresentasikan dalam domain waktu ataupun frekuensi

Dalam domain waktu direpresentasikan dalam bentuk tegangan atau arus dalam fungsi waktu

Dalam domain frekuensi direpresentasikan dalam bentuk magnitudo dan fasa dalam fungsi frekuensi

Transformasi fourier berfungsi sebagai pengubah representasi sinyal dari domain waktu s(t) kedalam domain frekuensi S(f)

Inverse Transformasi Fourier melakukan fungsi sebaliknya

Page 3: 2. Transformasi Fourier

REPRESENTASI FOURIER

Sinyal Periodik Nonperiodik

Kontinu Fourier Series (FS) Fourier Transform

(Deret Fourier) (Trasformasi Fourier)

Diskrit Discrete-Time Fourier Series (DTFS)

Discrete-Time Fourier Transform (DTFT)

Deret Fourier Waktu-Diskrit

Transformasi Fourier Waktu Diskrit

Pada kenyataannya banyak sinyal-sinyal dalam sistemkomunikasi yang bersifat random non periodik (kontinu nonpeodik)

Sehingga untuk kasus sinyal non periodik kita gunakan formula yangdisebut Transformasi Fourier

Page 4: 2. Transformasi Fourier

FORMULA TRANSFORMASI FOURIER

S(f) adalah hasil transformasi fourier dari sinyal dalam domain waktu s(t)

Jika Transformasi Fourier S(f) suatu sinyal diketahui maka bisa didapatkan kembali persamaan sinyal dalam domain waktu s(t) dengan formula Inverse Transformasi Fourier

Page 5: 2. Transformasi Fourier

CONTOH TRANSFORMASI PENTING

δ(t)

Time (t)

1. Sinyal Delta Diract

1

0

1

S(f)

f0

Page 6: 2. Transformasi Fourier

2. Sinyal Rectangular/ pulsas(t)

t

A

0-T/2 +T/2

S(f)

f0

AT

-1/T +1/T

Page 7: 2. Transformasi Fourier

|S(f)|

f0

AT

-1/T +1/T

harga modulus/ magnitude

∠ ф(f)

f0-1/T +1/T

harga fasa

л

Page 8: 2. Transformasi Fourier

SIFAT TRANSFORMASI FOURIER

s(t)

t0

a. Time Scaling

S(f)

f0

Page 9: 2. Transformasi Fourier

b. Time Shift

Jika s(t) S(f) maka s(t-to) S(f) e-j2лfto

s(t)

t

A

0-T/2 +T/2

g(t) = s(t-to)

t

A

0 to

T

to

|S(f)|

f0

AT

-1/T +1/T

harga modulus

∠ ф(f)

f0-1/T +1/T

harga fasa

л

|G(f)| = |S(f)|

f0

AT

-1/T +1/T ∠ ф(f)

f0

harga fasa

л

2лto

Page 10: 2. Transformasi Fourier

c. Frequency Shift

Jika s(t) S(f) maka S(f-fo) s(t) e-j2лfot

Contoh:

maka

S (f)

f-fc +fc

A/2

0

Page 11: 2. Transformasi Fourier

d. Transformasi Fourier Sinyal Periodik

Jika x(t) X(f) untuk sinyal nonperiodik, maka untuk sinyal priodik

, xp(t) periodik dengan periode To

Transformasi fourier dari xp(t)

Page 12: 2. Transformasi Fourier

e. Integrasi pada kawasan waktu `

Bila s(t) S(f), kemudian menghasilkan S(0) = 0, maka

f. Diferensiasi pada kawasan waktu

Bila s(t) S(f), Jika pada kawasan waktu dilakukan diferensiasi sekali maka:

Page 13: 2. Transformasi Fourier

g. Konvolusi pada kawasan waktu

Jika s1(t) S1(f) dan s2(t) S2(f), maka

h. Perkalian pada kawasan waktu Jika s1(t) S1(f) dan s2(t) S2(f), maka

Page 14: 2. Transformasi Fourier

TRANSMISI SINYAL MELALUI SISTEM LINIER

Contoh: perhitungan konvolusi, representasi grafis

[1]

h(t)x(t) y(t)

h(t) = respon impuls

0 t

h(t)

0 t

x(t)

λ

h(-λ)

0 λ

h(t-λ)

0 t

Page 15: 2. Transformasi Fourier

0 λ

x(λ)

λ

h(t-λ)

0 t

0 λ

x(λ). h(t-λ)

t

Page 16: 2. Transformasi Fourier

[2] h(t)

x(t) y(t)

x(t)

tM0

A

Note: N>M

h(t)

N0 t

B

x(t-λ)

λ

M

0 t

h(λ)

N0 λ

B

Page 17: 2. Transformasi Fourier

Untuk 0 ≤ t ≤ M, maka:

Untuk M < t ≤ N , maka:

λ

x(λ). h(t-λ)

A.B

t

Luas area = A.B.t

0

λ

x(λ). h(t-λ)

NM

M

t

Luas area = A.B.M

A.B

Page 18: 2. Transformasi Fourier

Untuk t ≥ N, maka:

λ

x(λ). h(t-λ)

A.B

-M+t N

Luas area = A.B. (N+M-t)

Page 19: 2. Transformasi Fourier

x(t)

t0

δ(t – to)

t

A

0 tox(t-to)

t0

A

to

[3] Konvolusi dengan fungsi δ (t-to)

Page 20: 2. Transformasi Fourier

LATIHAN SOAL[1] Perhatian gambar sinyal x(t) dibawah ini :

a. Tentukan X(f) yang merupakan transformasi fourier dari sinyal tersebut !

b. Jika sinyal z(t)= x(t).y(t), dimana y(t) = Cos ( 4π t/T ), tentukan Z(f)

x(t)

t0

A

T

Page 21: 2. Transformasi Fourier

Suatu sinyal memasuki sistem yang diwakili oleh LPF berikut ini :

Tentukan SA(f) , SB(f), SB(t) !

[2]

Page 22: 2. Transformasi Fourier

[3] Diketahui sinyal dalam domain frekuensi sebagai berikut:

a. Untuk fc > fm, Gambarkan Z(f) = X(f) . Y(f) !

b. Tentukan persamaan z(t), gambar diagram proses yang terjadi !