INSTRUMRNTASI DAN TEKNIK PERSAMPELANDr. Che Nidzam bt Che Ahmad

*

Apakah instrumen?Kenapa kita perlu membuat pemilihan instrumen?Apakah faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan dalam pemilihan instrumen?Bagaimanakah faktor-faktor kontekstual boleh mempengaruhi penyelidikan yang dijalankanApakah faktor psikometrik yang boleh mempengaruhi penyelidikan yang dijalankan?Apakah kebolehpercayaan?Apakah yang boleh dilakukan untuk menentukan kebolehpercayaan sesuatu instrumen? Apakah kesahan?Nyatakan jenis kesahanApakah yang boleh dilakukan untuk menentukan kesahan-kesahan yang telah dinyatakan.

InstrumenAlat yang digunakan untuk mengumpul data

Jenis-jenis instrumenSkala pengkadaran kelakuanSkala pemeringkatan grafikSenarai soalan temu bualSenarai pemerhatianHelaian semakanSenarai semak pencapaianRekod anekdotLog masa dan perlakuanSoal selidikSenarai semak kendiriSkala sikapInventori karakter dan personalitiUjian pencapaianUjian kebolehan

Faktor yang perlu dipertimbangkan:1. Isu kontekstual Ciri populasi (umur, jantina, tahap pendidikan, tahap kesihatan, pengalaman)Konteks budaya (etinik, tradisi dan norma)Konteks sejarah (bahasa, pengetahuan asas,kepercayaan, sikap, nilai)Matlamat kajian (kandungan pengukuran, pengkhususan pengukuran)Isu pentadbiran (fesibel, format instrumen)

2. Isu dalam psikometrikRealibiliti (internal consistency, multiple measurement consistency)Validity (content, kriteria, konstruk )

KESAHANKesahan merujuk kepada mengukur keupayaan sesuatu instrumen mengukur apa yang sepatutnya di ukur ( Kerlinger 1986)Kesahan merujuk kepada keupayaan suatu pengukuran dilakukan untuk mengukur nilai sebenar konsep dalam hipotesis.Kesahan dikatakan tinggi jika instrumen yang dibina benar-benar mengukur konsep yang dinyatakan dalam hipotesis.

JENIS KESAHANKESAHAN MUKAKESAHAN KRITERIAKESAHAN BINA (konstruk)KESAHAN KANDUNGAN

JENIS KESAHANDEFINISIKesahan mukaSejauh mana pengukuran yang dibuat dapat mengukur nilai sebenar (rakan, pakar)Kesahan kriteriaSejauh mana pengukuran yang dibuat dapat meramal kriteria yang ingin diukur (berdasarkan satu set kriteria standard).Kesahan konstrukSejauh mana hipotesis yang dibuat berdasarkan teori-teori (faktor analisis)Kesahan kandunganSejauh mana pengukuran dapat dibuat mewakili aspek kandungan yang diukur (pakar)Kesahan dalamanSejauh mana kajian benar-benar dapat menyebabkan perubahan tingkah laku subjek kajian bukan disebabkan faktor lainKesahan luaranSejauh mana hasil kajian dapat diaplikasikan kepada kumpulan lain dalam dunia sebenar

Penyelidikan Kualitatif Data yang dikumpul melalui data temu bual dan pemerhatian harus mempunyai kesahan yang baikKredibiliti penyelidikan kualitatif dipengaruhi oleh:

Kesan lokasiKesan tumpuan kesan elit kesan situasiKesan konsep

KESANDEFINISIKesan LokasiKajian dilakukan di lokasi di mana faktor-faktor yang dikaji tidak wujud.Kesan TumpuanPengkaji hanya menumpu dan melapor perkara atau tingkah laku yang tertentu sahaja.Kesan ElitMaklumat yang dikumpul mungkin dipengaruhi oleh hujah kumpulan elit yang berkuasa.Kesan SituasiPengkaji terpengaruh dengan situasi sendiri iaitu bedasarkan perasaan dan pengalamannya.Kesan KonsepKefahaman konsep yang berbeza antara pengkaji dengan subjek yang dikaji.

KEBOLEHPERCAYAANDalam kajian kuantitatif:Kerbolehpercayaan merujuk kepada dua situasi iaitu ketekalan sesuatu ukuran (walaupun diukur beberapa kali) dan kestabilan sesuatu ukuran pada sepanjang masa

Bila keputusan yang sama sentiasa diperoleh dengan menggunakan kaedah dan metadologi yang sama, maka instrumen itu boleh dipercayai

Faktor yang menyebabkan ralat dalam kebolehpercayaanRalat pemerhatiPerubahan persekitaranPerubahan peserta

JENIS KEBOLEHPERCAYAANTerdapat 2 jenis kebolehpercayaan yang biasa digunakan:1.Kebolehpercayaan Luaran pemerolehan dapatan yang konsistan oleh seorang penyelidik lain yang mengulangi atau mereplikasi sesuatu penyelidikan dalam keadaan yang sama.

2. Kebolehpercayaan Dalaman merujuk kepada kekonsistenan data yang dipungut, dianalisis dan diinterpretasi dengan keadaannya

kebolehpercayaan uji-uji semulaUkuran pada satu waktu tertentu akan mempengaruhi ukuran pada waktu berikutnya.Penyelidik mengandaikan respon dapat mencapai keputusan yang sama dalam ujian 1 dan ujian 2Sekiranya kedua-dua skor dalam ujian 1 dan 2 itu mempunyai kolerasi yang tinggi,maka penyelidik menganggap alat pengukuran itu mempunyai keboleh percayaan yang tinggi

Alternate formSplit-halfInter-rater

KEBOLEH PERCAYAN KETEKALAN INTER-ITEM*KEBOLEHPERCAYAAN ALPHA CRONBACH

Digunakan apabila ujian mempunyai skor yang lebih daripada 2 pilihan.Menganalisis konsisten dalaman jika nombor digunakan untuk menunjukkan pilihan responden.Pekali alpha yang kerapkali digunakan dalam menganggarkan kebolehpercayaan ketekalan dalaman.

CONTOH ANALISIS KEBOLEHPERCAYAANSeorang guru ingin mengkaji sikap 20 pelajar terhadap m/p Matematik.Soal selidik mengandungi 10 item.Menggunakan skala Likert 4-poin iaitu;

1 : Sangat Tidak Bersetuju2 : Tidak Bersetuju3 : Bersetuju4 : Sangat BersetujuBeliau ingin mengenal pasti kebolehpercayaan alfa Cronbach

ANALISIS KEBOLEHPERCAYAAN ALFA CRONBACH (OUTPUT SPSS) Correlation Matrix

Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10

Q1 1.0000Q2 .4113 1.0000Q3 .4552 .1059 1.0000Q4 -.1138 .0212 .3597 1.0000Q5 .3965 .1265 .1949 .4949 1.0000Q6 .4146 .3176 .2279 .0772 .2324 1.0000Q7 .0086 -.0895 .2108 .4097 .1663 .1472 1.0000Q8 .1190 .1192 .1548 .3244 .2363 .3456 .2194 1.0000 Q9 -.0262 -.0683 .0547 -.1884 -.1452 .0061 .1669 .3215 1.0000Q10 .1190 .1192 .1548 .3244 .2363 .3456 .2194 1.0000 .3215 1.0000

Reliability Coefficients 10 items

Alpha = .7171 Standardized item alpha = .6970

ANALISIS KEBOLEHPERCAYAAN ALFA CRONBACH

Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted

Q1 21.3000 26.7474 .3958 .6918Q2 21.2000 28.6947 .2336 .7175Q3 20.8500 26.0289 .4150 .6884Q4 21.8500 26.1342 .4054 .6901Q5 21.3000 25.5895 .4520 .6814Q6 21.3500 26.3447 .3864 .6936Q7 21.6000 28.7789 .1999 .7244Q8 21.1500 25.1868 .5828 .6606Q9 21.5500 32.2605 .0089 .7286Q10 21.1500 25.1868 .5828 .6606

Reliability Coefficients

N of Cases = 20.0 N of Items = 10Alpha = .7171

ANALISIS KEBOLEHPERCAYAANKoefisien kebolehpercayaan bernilai 0.7171

Lajur corrected item total correlation, menunjukkan item 2,7 dan 9 mempunyai nilai korelasi yang rendah dgn. Item-item lain secara keseluruhan.

Lajur Alpha if item deleted memberikan maklumat bahawa koefisien kebolehpercayaan akan meningkat kepada 0.7175 (daripada 0.7171) sekiranya item 2 dikeluarkan daripada soal selidik.

ANALISIS KEBOLEHPERCAYAAN (NILAI KOEFISIEN)

KoefisienHubungan0.00 0.20Tidak penting0.20 0.40Rendah 0.40 0.60Sederhana0.60 0.80Sederhana penting0.80 1.00Penting

Kesahan dan kebolehpercayaan dalam kajian kualitatifKesahan dalaman atau kreditability

Diitingkatkan melalui:Tempoh masa pengutipan data yang panjangPenggunaan bahasa tempatanPenyelidikan lapanganSentiasa membuat refleksiMenggunakan kaedah triangulasi

Kesahan luaran atau kebolehpindahan Ditingkatkan dengan:Membuat deskripsi terperinci tentang peristiwa atau individu yang diselidikiMembenarkan perbandinganBoleh diterjemahkanSemakan ahli

Kebolehpercayaan atau kebolehbergantunganBoleh ditingkatkan dengan:Semua perbualan dan transkrip yang direkod adalah secara verbatim; menggunakan pernyataan langsung daripada dokumen yang dipetik serta memberi deskripsi yang konkrit dan tepat dalam nota lapanganInkuiri audit iaitu penilai memeriksa kedua-dua proses dan produkSemua data direkod secara elektronik dan digital

PERSAMPELAN

SOALAN UTAMASiapa yg akan dikaji?

Keperluan mengenalpasti unit analisis kajianUnit analisis merujuk kepada peringkat (cth:individu,keluarga,sekolah,daerah dsb)dimana data akan dikumpulMungkin terdapat beberapa unit analisis

1 utk pemboleh ubah bebas1 utk pemboleh ubah bersandar

POPULASI DAN SAMPELPopulasi merupakan sekumpulan individu yg mempunyai ciri2 yg samaSampel merupakan sub kumpulan drpd populasi sasaran yg ingin dikaji oleh pengkaji utk tujuan membuat generalisasi tentang populasi sasaran.

Sampel hanya merupakan anggaranPerbezaan antara anggaran sampel dengan populasi sebenar dikatakan ralat persampelan sampling error

POPULASI DAN SAMPELPilih sampel dan buat kajian menggunakan sampel tersebutMembuat generalisasi dapatan daripada sampel kepada populasi

POPULASI DAN SAMPEL

PopulasiSemua guru di sekolah tinggi di satu bandarPelajar kolej di semua IPTA

100 guru di sekolah tinggi di satu bandarPelajar kolej di SATU IPTA

Mengapa buat persampelanUntuk menghadapi kekangan

MasaKosKemudahanKebolehurusan

Menggabungkan beberapa prosedur persampelanContoh : memilih sampel mewakili pelajar sekolah menengah

Pr.pertama : P. Kelompok Bahagikan sekolah kepada zon & pilih 4 zon secara rawakPr.kedua : P. Kelompok pilih 2 sekolah dlm setiap zon secara rawakPr. Ketiga : pilih pelajar di sekolah yg terpilih- gunakan rawak mudah/sistematik/strata

SAIZ SAMPELBeberapa saiz sampel yg sesuai dalam sesuatu kajian?General rule of thumb : sebanyak yg boleh daripada populasi kelebihan besar sampel dapt mengurangkan ralat persampelan.Kebanyakkan penulis mencadangkan penggunaan konsep2 statistik seperti aras kenyakinan, saiz kesan dan kuasa ujian statistik utk menentukan bilangan sampel yg sesuai.

SAIZ SAMPELPenentuan bilangan sampel menggunakan konsep-konsep tersebut agak rumit (menggunakan formula yg tertentu)Ada juga perisian komputer yg boleh membantu mengira bilangan sampel yg sesuai berdasarkan faktor-faktor yg tertentuSatu lagi cara am menentukan bilangan sampel ialah dengan mengenalpasti prosedur statistik yg digunakanCreswel (2005) mencadangkan :

Anggaran 15 peserta bagi satu kumpulan eksperimenAnggaran 30 peserta bagi kajian korelasionalAnggaran 350 subjek kajian bagi kajian tinjauan (saiz berubah-berubah bergantung kepada faktor2 tertentu.

SAIZ SAMPELHair et al (1998) mencadangkan bagi statistik multivariate,

20 terlalu kecil manakala 1000 adalah terlalu besarBilangan kurang dari 20 hanya sesuai untuk analisis regresi mudah bagi satu pemboleh ubah bebas sahaja.Bagi regresi berganda, sekurang-kurangnya 5 pemerhatian bagi satu pemboleh ubah bebas yg dikaji, bagaimana bilangan yg dicadangkan ialah 15-20 pemerhatian bagi satu pemboleh ubah yg dikaji.

Bilangan Minima Sampel Berdasarkan Prosedur Analisis Statistik (HAIR ET AL 1998)

SAIZ SAMPELAda penulis yg mencadangkan jadual penentuan sampel berdasarkan faktor-faktor yg tertentu

Lihat CohenKredjie & MorganFowlerLipsey

Jadual Penentuan Saiz Sampel oleh Krejcie & Morgan (1970)

NSNSNS10102201401200291151423014413002972019240148140030225242501521500306302826015516003103532270159170031340362801621800317454029016519003205044300169200032255483201752200327605234018124003316556360186260033570593801912800338756340019630003418066420201350034685704402054000351

Sambungan ..

90734602104500354957648021450003571008050021760003611108655022670003641209260023480003671309765024290003681401037002481000037015010875025415000375160113800260200003771701188502653000037918012390026940000380190127950274500003812001321000278750003822101361100285100000384

Type I and Type II Error

Fundamental Outcomes in Hypothesis TestsAs we all (hopefully) remember, results of hypothesis tests fall into one of four scenarios:

Type I ErrorOKOKType II Error

H0 is trueH0 is falseWe reject H0We dont reject H0

Whenever a decision is made there is the chance of an error. In statistics decisions are made when considering hypotheses, either we accept the null or we reject the null.

If we reject the null, but the null is true, then we have made a Type I error.

If we accept the null, but the null is false, then we have made a Type II error.

*

Aktiviti 2(berkumpulan)Bincangkan dalam kumpulan:Pilih satu instrumen yang sesuai dengan kajian andaPilih sampel yang bersesuai dengan populasi kajianTadbirkan instrumen anda kepada sampel yang dipilih (kajian rintis)Tentukan kesahan dan kebolehpercayaanBuat laporan dan pembentangan pada minggu hadapan

*

*