09 penyelidikan dalam pendidikan (minggu 9 -teknik persampelan ).ppt

56
Dr. Che Nidzam bt Che Ahmad

Upload: noor-asikin

Post on 18-Nov-2015

65 views

Category:

Documents


5 download

TRANSCRIPT

  • Dr. Che Nidzam bt Che Ahmad

  • Teknik Pengumpulan Data: PersampelanMenentukan populasiMetod persampelan rawak (simple random sampling)Metod persampelan bukan rawak (non-rendom sampling)Saiz sampelMembuat generalisasi daripada sampling

  • Siapa yg akan dikaji?Keperluan mengenalpasti unit analisis kajian

    Unit analisis merujuk kepada peringkat (cth:individu,keluarga,sekolah,daerah dsb) dimana data akan dikumpul

    Mungkin terdapat beberapa unit analisis1 utk pemboleh ubah bebas1 utk pemboleh ubah bersandar

  • Populasi merupakan sekumpulan individu yg mempunyai ciri2 yg sama

    Sampel merupakan sub kumpulan drpd populasi sasaran yg ingin dikaji oleh pengkaji utk tujuan membuat generalisasi tentang populasi sasaran.

    Sampel hanya merupakan anggaranPerbezaan antara anggaran sampel dengan populasi sebenar dikatakan ralat persampelan sampling error

  • Pilih sampel dan buat kajian menggunakan sampel tersebutMembuat generalisasi dapatan daripada sampel kepada populasi

  • PopulasiSemua guru di sekolah tinggi di satu bandarPelajar kolej di semua IPTA

    100 guru di sekolah tinggi di satu bandarPelajar kolej di SATU IPTA

  • Untuk menghadapi kekanganMasaKosKemudahanKebolehurusan

  • Persampelan Rawak Mudah (Simple Random Sampling)

    Semua subjek dlm populasi diambil kira dan setiap subjek mempunyai peluang yg sama utk dipilihTujuannya ialah utk memilih sampel yg boleh mewakili populasiKaedah ini perlukan rangka persampelanCara yg biasa digunakan : Semua individu dlm populasi diberi nomborSampel dipilih menggunakan jadual nombor rawak

  • 9744630328052627737115453755916054077137699957708655217537216972658696272723814823604319481692626360136401723358650478199077909199511699489271068194593233910124

  • Kelebihan : Dapatan kajian dapat dibuat generalisasi kepada populasiKelemahan : Memakan masaAgak mustahil atau sukar utk mendapatkan senarai keseluruhan subjek dlm populasi

  • Persampelan Rawak Sistematik (Systematic Random Sampling)

    Setiap subjek/sampel dipilih drpd senarai populasi bermula daripada satu nilai rawak (random point)Senarai populasi mestilah rawak. Misalnya senarai nama murid mengikut alphabetical order.Sampel hendaklah dipilih bermula pd satu nilai rawak dan seterusnya berdasarkan sela sampel yg ditetapkan. Tidak semestinya bermula dgn A atau no 1 dlm senarai.Sela sampel ditentukan berdasarkan saiz sampel dan populasiKelebihan: Mudah dijalankan jika senarai populasi diperolehi.Kelemahan: Kemungkinan berlaku bias sistematik.

  • Persampelan Rawak Berstrata (Stratified Random Sampling)

    Digunakan bila:Ada ciri-ciri yang tidak seimbang dlm populasi (CH bilangan pelajar lelaki dan perempuan yg tidak sama di IPTA). Pemilihan cara rawak mudah boleh menyebabkan perempuan lebih atau tidak ada lelaki langsung, strata digunakan untuk pastikan lelaki diwakili.

    Cara:Populasi dibahagikan kpd sub-populasi/kumpulan/strataSampel dipilih mewaikili setiap strata

  • Jumlah Sampel = 300

  • Persampelan Cluster Berperingkat (Multistage Cluster Sampling)

    Memilih sampel dlm dua atau lebih peringkatBila susah mengenalpasti populasi atau populasi terlalu besar dan sukar mendapatkan rangka persampelan tetapi rangka persampelan dapat diperolehi dr kumpulan atau kelompok yang boleh dikenalpasti

    Cara :Kenalpasti kumpulan yg mempunyai ahli yg heterigenus.Pilih kumpulan tersebut secara rawakSemua ahli dalam kumpulan yg diplih secara rawak dijadikan sampel kajian atau dipilih lagi secara rawak

    Kelebihan :Lebih praktikal dan ekonomi jika dibanding dgn kaedah persampelan lain.Kelemahan : paling kurang reliable jika dibanding dgn kaedah persampelan lain.

  • Convenience Sampling

    Subjek/sampel berdasarkan kesediaan dan secara sukarela serta kemudahan kpd penyelidikKelebihan : Cepat, Mudah, Convenience dan murahKelemahan : Tidak boleh dibuat generalisasiAlternatif lain ialah kaedah Bola Salji

  • b. kaedah Bola Salji

    Memilih peserta yang mempunyai ciri yang diminatiMendapatkan maklumat dari responden tentang subjek seterusnyaSesuai digunakan apabila senarai nama subjek sukar diperolehKelebihan: mudahKelemahan: Tidak boleh dibuat generalisasi

  • c. Persampelan Bertujuan (Purposive Sampling)

    Subjek/sampel dipilih berdasarkan kriteria tertentu selaras dengan tujuan kajian.Kelebihan : Mudah dan murahKelemahan : Tidak boleh dibuat generalisasi

  • Kenalpasti ciri-ciri populasi (bagi persampelan probabiliti)

    Ciri-ciri ahli dlm populasi sama?Heterogeneous/mengandungi beberapa kumpulan yang berbeza?Terdiri daripada unit-unit?

  • Kenalpasti ciri-ciri populasi (bagi persampelan probabiliti) :

    Ciri-ciri ahli dlm populasi sama? Rawak mudah/sistematik?Heteregeous/mengandungi beberapa kumpulan yg berbeza? Rawak berstrata?Terdiri drpd unit-unit? Persampelan kelompok

  • Kenalpasti kekuatan/kelemahan setiap teknik:

    Rawak mudah : blh tingkatkan darjah perwakilan tetapi agak tedious ambil banyak masa jika populasi besar.Rawak sistematik : tak perlu guna jadual rawak tetapi kurang rawak berbanding rawak mudah.

  • Kenalpasti kekuatan/kelemahan setiap teknik

    Rawak berstrata : blh meningkatkan darjah perwakilan tetapi ambil mas yg panjangPersampelan kelompok : Mudah dan senang tetapi kurang sesuai jika ahli-ahli bagi setiap unit berbeza. Sesuai jika populasi melibatkan kawasan yg luas dan bilangan subjek yg ramai di mana senarai persampelan tidak dapat diperolehi.

  • Contoh : memilih sampel mewakili pelajar sekolah menengahPr.pertama : P. Kelompok Bahagikan sekolah kepada zon & pilih 4 zon secara rawakPr.kedua : P. Kelompok pilih 2 sekolah dlm setiap zon secara rawakPr. Ketiga : pilih pelajar di sekolah yg terpilih- gunakan rawak mudah/sistematik/strata

  • Beberapa saiz sampel yg sesuai dalam sesuatu kajian?

    General rule of thumb : sebanyak yg boleh daripada populasi kelebihan besar sampel dapt mengurangkan ralat persampelan.

    Kebanyakkan penulis mencadangkan penggunaan konsep2 statistik seperti aras kenyakinan, saiz kesan dan kuasa ujian statistik utk menentukan bilangan sampel yg sesuai.

  • Penentuan bilangan sampel menggunakan konsep-konsep tersebut agak rumit (menggunakan formula yg tertentu)Ada juga perisian komputer yg boleh membantu mengira bilangan sampel yg sesuai berdasarkan faktor-faktor yg tertentuSatu lagi cara am menentukan bilangan sampel ialah dengan mengenalpasti prosedur statistik yg digunakanCreswel (2005) mencadangkan :Anggaran 15 peserta bagi satu kumpulan eksperimenAnggaran 30 peserta bagi kajian korelasionalAnggaran 350 subjek kajian bagi kajian tinjauan (saiz berubah-berubah bergantung kepada faktor2 tertentu.

  • Hair et al (1998) mencadangkan bagi statistik multivariate,20 terlalu kecil manakala 1000 adalah terlalu besarBilangan kurang dari 20 hanya sesuai untuk analisis regresi mudah bagi satu pemboleh ubah bebas sahaja.Bagi regresi berganda, sekurang-kurangnya 5 pemerhatian bagi satu pemboleh ubah bebas yg dikaji, bagaimana bilangan yg dicadangkan ialah 15-20 pemerhatian bagi satu pemboleh ubah yg dikaji.

  • Ada penulis yg mencadangkan jadual penentuan sampel berdasarkan faktor-faktor yg tertentuLihat CohenKredjie & MorganFowlerLipsey

  • NSNSNS10102201401200291151423014413002972019240148140030225242501521500306302826015516003103532270159170031340362801621800317454029016519003205044300169200032255483201752200327605234018124003316556360186260033570593801912800338756340019630003418066420201350034685704402054000351

  • Sambungan ..

    90734602104500354957648021450003571008050021760003611108655022670003641209260023480003671309765024290003681401037002481000037015010875025415000375160113800260200003771701188502653000037918012390026940000380190127950274500003812001321000278750003822101361100285100000384

  • Tajuk kajian saya ialah Populasi kajian saya ialah . (Nyatakan .Sampel kajian saya ialah : (Nyatakan .Teknik persampelan yang akan saya gunakan ialah Jelaskan prosedur memilih sampel

  • Kesahan merujuk kepada mengukur apa yang sepatutnya di ukur ( Kerlinger 1986)Instrumen yang digunakan harus mampu mengukur dengan tepat apa yang kita ingin ukurKesahan merujuk kepada keupayaan suatu pengukuran dilakukan untuk mengukur nilai sebenar konsep dalam hipotesis.Kesahan dikatakan tinggi jika instrumen yang dibina benar-benar mengukur konsep yang dinyatakan dalam hipotesis.

  • KESAHAN MUKAKESAHAN KRITERIAKESAHAN BINAKESAHAN KANDUNGANKESAHAN DALAMAN

  • JENIS KESAHANDEFINISIKesahan mukaSejauh mana pengukuran yang dibuat dapat mengukur nilai sebenar.Kesahan kriteriaSejauh mana pengukuran yang dibuat dapat meramal kriteria yang ingin diukur.Kesahan binaSejauh mana hipotesis yang dibuat berdasarkan teori-teori.Kesahan kandunganSejauh mana pengukuran dapat dibuat mewakili aspek kandungan yang diukur.Kesahan dalamanSejauh mana kajian benar-benar dapat menyebabkan perubahan tingkah laku subjek kajian bukan disebabkan faktor lainKesahan luaranSejauh mana hasil kajian dapat diaplikasikan kepada kumpulan lain dalam dunia sebenar

  • Jenis KesahanProsedur menentukan kesahanKesahan kandunganMendapat persetujuan rakar rujuk sama ada item/soalan mewakili bidang/skop yang diselidikKesahan ujianKorelasi skor setiap soalan dengan jumlah skor sesuatu ujianKesahan konstrukAnalisis faktorKesahan serentakMentadbir dua ujian/instrumen secara serentak dan melakukan korelasi antara keduanyaKesahan ramalanMengukur prestasi responden dan membandingkan dengan set kriteria yang ditentukan pada masa sekarang dan akan datangKesahan menumpuSkor yang diperolrhi dari dua instrumen yang berlainan tetapi mengukur fenomena yang sama mempunyai korelasi yang tinggiKesahan membezaSkor menunjukkan bahawa kedua pembeoleh ubah mempunyai korelasi yang rendah

  • Saiz sampelKesan HawthorneSejarahPematanganKesan ujianInstrumentasiPemilihanKeciciran peserta

  • Kesan LokasiKesan TumpuanKesan ElitKesan SituasiKesan Konsep

  • KESANDEFINISIKesan LokasiKajian dilakukan di lokasi di mana faktor-faktor yang dikaji tidak wujud.Kesan TumpuanPengkaji hanya menumpu dan melapor perkara atau tingkah laku yang tertentu sahaja.Kesan ElitMaklumat yang dikumpul mungkin dipengaruhi oleh hujah kumpulan elit yang berkuasa.Kesan SituasiPengkaji terpengaruh dengan situasi sendiri iaitu bedasarkan perasaan dan pengalamannya.Kesan KonsepKefahaman konsep yang berbeza antara pengkaji dengan subjek yang dikaji.

  • Dalam kajian kuantitatif:Kerbolehpercayaan merujuk kepada dua situasi iaitu ketekalan sesuatu ukuran (walaupun diukur beberapa kali) dan kestabilan sesuatu ukuran pada sepanjang masa

    Bila keputusan yang sama sentiasa diperoleh dengan menggunakan kaedah dan metadologi yang sama, maka instrumen itu boleh dipercayai

  • Ralat pemerhatiPerubahan persekitaranPerubahan peserta

  • Terdapat 2 jenis kebolehpercayaan yang biasa digunakan:1.Kebolehpercayaan Luaran/uji ulang uji *kebolehpercayaan uji-uji semula *kebolehpercayaan bentuk selari 2.Kebolehpercayaan Dalaman *Kebolehpercayaan ketekalan inter- item *Kebolehpercayaan interrater

  • Kebolehpercayaan dalaman merujuk kepada kekonsistenan data yang dipungut, dianalisis dan diinterpretasi dengan keadaannya.

    Kebolehpercayaan luaran pula ialah pemerolehan dapatan yang konsisten oleh penyelidik lain yang mengulangi penyelidikan dalam keadaan yang sa

  • Ukuran pada satu waktu tertentu akan mempengaruhi ukuran pada waktu berikutnya.Penyelidik mengandaikan respon dapat mencapai keputusan yang sama dalam ujian 1 dan ujian 2Sekiranya kedua-dua skor dalam ujian 1 dan 2 itu mempunyai kolerasi yang tinggi,maka penyelidik menganggap alat pengukuran itu mempunyai keboleh percayaan yang tinggi

  • Kaedah ini menggunakan 2 atau lebih bentuk ujian yang berbeza kepada murid yang sama.

  • Digunakan apabila ujian mempunyai skor yang lebih daripada 2 pilihan.Menganalisis konsisten dalaman jika nombor digunakan untuk menunjukkan pilihan responden.Pekali alpha yang kerapkali digunakan dalam menganggarkan kebolehpercayaan ketekalan dalaman.

  • Seorang guru ingin mengkaji sikap 20 pelajar terhadap m/p Matematik.Soal selidik mengandungi 10 item.Menggunakan skala Likert 4-poin iaitu;

    1 : Sangat Tidak Bersetuju2 : Tidak Bersetuju3 : Bersetuju4 : Sangat BersetujuBeliau ingin mengenal pasti kebolehpercayaan alfa Cronbach

  • Correlation Matrix

    Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10

    Q1 1.0000Q2 .4113 1.0000Q3 .4552 .1059 1.0000Q4 -.1138 .0212 .3597 1.0000Q5 .3965 .1265 .1949 .4949 1.0000Q6 .4146 .3176 .2279 .0772 .2324 1.0000Q7 .0086 -.0895 .2108 .4097 .1663 .1472 1.0000Q8 .1190 .1192 .1548 .3244 .2363 .3456 .2194 1.0000 Q9 -.0262 -.0683 .0547 -.1884 -.1452 .0061 .1669 .3215 1.0000Q10 .1190 .1192 .1548 .3244 .2363 .3456 .2194 1.0000 .3215 1.0000

    Reliability Coefficients 10 items

    Alpha = .7171 Standardized item alpha = .6970

  • Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted

    Q1 21.3000 26.7474 .3958 .6918Q2 21.2000 28.6947 .2336 .7175Q3 20.8500 26.0289 .4150 .6884Q4 21.8500 26.1342 .4054 .6901Q5 21.3000 25.5895 .4520 .6814Q6 21.3500 26.3447 .3864 .6936Q7 21.6000 28.7789 .1999 .7244Q8 21.1500 25.1868 .5828 .6606Q9 21.5500 32.2605 .0089 .7286Q10 21.1500 25.1868 .5828 .6606

    Reliability Coefficients

    N of Cases = 20.0 N of Items = 10Alpha = .7171

  • Koefisien kebolehpercayaan bernilai 0.7171

    Lajur corrected item total correlation, menunjukkan item 2,7 dan 9 mempunyai nilai korelasi yang rendah dgn. Item-item lain secara keseluruhan.

    Lajur Alpha if item deleted memberikan maklumat bahawa koefisien kebolehpercayaan akan meningkat kepada 0.7175 (daripada 0.7171) sekiranya item 2 dikeluarkan daripada soal selidik.

  • BIL ITEM SKALA

    1.Guru memberikan banyak contoh penyelesaian 1 2 3 4

    daripada menyuruh pelajar membuat sendiri atau memberi jawapan 2.Guru menyelesaikan masalah di papan putih dengan 12 3 4 jelas,teratur dan mudah difahami 3.Guru menggunakan alat bantu mengajar seperti model 12 3 4 untuk memberi kefahaman konsep sebelum memulakan pengajaran

    4.Guru saya sentiasa meluangkan masa berbincang dengan 1 2 3 4 pelajar5.Guru saya selalu memberi kerja bertulis,latihan atau ujian 1 2 3 4 setelah selesai sesuatu topik yang di ajar.

  • BIL ITEM SKALA

    6.Guru saya mempunyai keupayaan mengajar secara 1 2 3 4 berkesan. 7.Guru saya mempunyai keyakinan diri 12 3 4 8.Guru saya sentiasa membantu sehingga faham 12 3 4

    9.Guru sentiasa memeriksa buku buku latihan saya 1 2 3 4 10.Perwatakan dan kemahiran guru mengajar menarik 1 2 3 4 minat saya terhadap subjek matematik

  • KoefisienHubungan0.00 0.20Tidak penting0.20 0.40Rendah 0.40 0.60Sederhana0.60 0.80Sederhana penting0.80 1.00Penting

  • Kesahan dalaman atau kreditability

    Diitingkatkan melalui:Tempoh masa pengutipan data yang panjangPenggunaan bahasa tempatanPenyelidikan lapanganSentiasa membuat refleksiMenggunakan kaedah triangulasi

  • Kesahan luaran atau kebolehpindahan Ditingkatkan dengan:Membuat deskripsi terperinci tentang peristiwa atau individu yang diselidikiMembenarkan perbandinganBoleh diterjemahkanSemakan ahli

  • Boleh ditingkatkan dengan:Semua perbualan dan transkrip yang direkod adalah secara verbatim; menggunakan pernyataan langsung daripada dokumen yang dipetik serta memberi deskripsi yang konkrit dan tepat dalam nota lapanganInkuiri audit iaitu penilai memeriksa kedua-dua proses dan produkSemua data direkod secara elektronik dan digital