01. pengantar perkuliahan dan pengenalan kecerdasan buatan

Pengantar Perkuliahan dan

Pengenalan Kecerdasan Buatan

Chastine Fatichah

Teknik Informatika

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

November 2012

12/7/2012 1 / 20 Pengantar Perkuliahan dan Pengenalan Kecerdasan Buatan @ Kecerdasan Buatan (KI092301)

Kecerdasan Buatan (KI092301)

Pokok Bahasan

Pengantar Perkuliahan Deskripsi Matakuliah Tujuan dan Kompetensi Daftar Pustaka Topik-topik Perkuliahan Diskripsi Tugas Penilaian

Apa itu Kecerdasan Buatan? Sejarah Kecerdasan Buatan Kecerdasan Buatan dalam Aplikasi

12/7/2012 2 / 20 Pengantar Perkuliahan dan Pengenalan Kecerdasan Buatan @ Kecerdasan Buatan (KI092301)

Deskripsi Matakuliah

Nama : Kecerdasan Buatan Kode : KI092301 SKS / Semester : 3 / 5 Semua kegiatan perkuliahan menggunakan sistem

e-Learning ITS

Download bahan ajar Lihat tugas Lihat pengumuman Upload Tugas Diskusi

Mahasiswa harus mendaftarkan diri ke sistem e-Learning ITS

Pengantar Perkuliahan dan Pengenalan Kecerdasan Buatan @

Kecerdasan Buatan (KI092301) 12/7/2012 3 / 20

Tujuan dan Kompetensi

Matakuliah Tujuan Pembelajaran

Mahasiswa mampu memodelkan persoalan ke dalam representasi kecerdasan buatan dan mampu menyelesaikan model tersebut dengan

berbagai algoritma kecerdasan buatan

Kompetensi Mahasiswa mengetahui tujuan perkuliahan & konsep kecerdasan buatan Mahasiswa memahami penggunaan algoritma pemecahan masalah

dengan pendekatan pencarian

Mahasiswa memahami penalaran berdasarkan informasi tersedia untuk pemecahan masalah

Mahasiswa memahami pemecahan masalah dengan melakukan pembelajaran data (proses learning)

Mahasiswa mampu bekerja sama dalam tim dan mengkomunikasikan hasil diskusi untuk pemecahan masalah dengan algoritma kecerdasan buatan



Daftar Pustaka

Russel, Stuart J., Peter Norvig, "Artificial Intelligence, A Modern

Approach" 3rd Edition, Prentice

Hall, New Jersey, 2010.



Topik Perkuliahan

Agent cerdas Uniformed search Informed search Local search dan Optimasi Adversarial search Constraint Satisfaction Problem Reasoning : Propositional Logic Reasoning : First Order Logic Reasoning : Inference First Order Logic Learning Probabilistic



Deskripsi Tugas,

ETS dan UAS Tugas berkelompok (maks. 5 orang)

Tugas 1 : studi kasus (minggu ke-3, durasi 1 minggu)

Tugas 2 : studi kasus (minggu ke-11, durasi 1 minggu)

Tugas 3 : presentasi (minggu ke-13 , durasi 2 minggu)

ETS (Evaluasi Tengah Semester): Programming (minggu ke-7, durasi 2 minggu)

EAS (Evaluasi Akhir Semester) Tulis

Pengantar Perkuliahan dan Pengenalan Kecerdasan Buatan @ Kecerdasan Buatan (KI092301)

12/7/2012 7 / 20

Penilaian

Tugas 60% Tugas 1 : 20% Tugas 2 : 20% Tugas 3 : 20%

ETS (Evaluasi Tengah Semester) 20% UAS (Evaluasi Akhir Semester) 20%



Apa itu Kecerdasan Buatan?

Otomasi aktivitas yang berhubungan

dengan proses berpikir, pemecahan

masalah dan pembelajaran

(Bellman, 1978)

Studi tentang kemampuan mengindera

dengan menggunakan model komputasi

(Charniak+McDermott, 1985)

Studi bagaimana cara melakukan sesuatu sehingga menjadi lebih baik

(Rich+Knight, 1991)

Cabang dari ilmu komputer yang fokus pada otomasi perilaku yang cerdas

(Luger+Stubblefield,1993)

Secara garis besar Kecerdasan Buatan dapat dibagi menjadi 4 kategori:


Kecerdasan Buatan (KI092301)

Thinking humanly Thinking rationally

Acting humanly Acting rationally

12/7/2012 9 / 20

Bertindak seperti manusia

(Acting humanly): Turing test

Pada th. 1950, Alan Turing mengusulkan untuk menggantikan pertanyaan Can machines think? dengan Can machines behave like humans?

Tujuannya: untuk memungkinkan pendekatan ilmiah lakukan percobaan, lihat perilakunya, bukan proses di

belakangnya.

Turing mengusulkan suatu proses ujicoba yang sekarang dikenal sebagai Turing Test



Turing test is not reproducible, constructive, or amenable to

mathematical analysis

Problem

Berpikir seperti Manusia

(Thinking humanly): Cognitive Science

Bagaimanakah manusia berpikir? Melalui introspeksi diri? Armchair philosophy Perlu teori ilmiah mengenai proses internal dan

mekanisme otak

Prediksi dan Tes perilaku pada manusia top-down Identifikasi dari data neurologi bottom-up

Hal ini dipelajari pada ilmu Cognitive Science dan Cognitive Neuroscience



Berpikir secara rasional

(Thinking rationally)

Normatif (perspektif) daripada deskriptif

Aristotle adalah orang pertama yang berusaha mengungkapkan pikiran yang benar, melalui proses penalaran dan logika.

Permasalahan: Tidak semua perilaku cerdas di mediasi oleh berpikir

logis

Apa tujuan berpikir? Apa pengalaman yang seharusnya dimiliki?



Bertindak secara rasional

(Acting rationally) Perilaku Rational : melakukan hal yang benar

Hal yang benar: bahwa yang diharapkan dapat memaksimalkan pencapaian tujuan, mengingat informasi yang tersedia

Tidak selalu melibatkan berpikir, misal berkedip - tetapi berpikir harus dalam rangka melakukan tindakan rasional

Aristotle (Nicomachean Ethics): Every art and every inquiry, and similarity every action and

pursuit, is thought to aim at some good



Sejarah Kecerdasan Buatan Philosophy logic, methods of reasoning

mind as physical system

foundations of learning, language, rationality

Mathematics Formal representation and proof

Algorithms

Computation, (un) decidability, (in) tractability

Probability

Psychology Adaptation

Phenomena of perception and motor control

Experimental techniques (psychophysics, etc.)

Linguistics Knowledge representation

Grammar

Neuroscience Physical substrate for mental activity

Control theory Homeostatic systems, stability

Simple optimal agent designs



Sejarah Kecerdasan Buatan 1943 McCulloch & Pitts: Boolean circuit model of brain

1950 Turings Computing Machinery and Intelligence

1952-69 Look, Ma, no hands!

1950s Early AI programs, including Samuels checkers program,

Newell & Simons Logic Theorist, Gelernters Geometry Engine

1956 Dartmouth meeting: Artificial Intelligence adopted

1965 Robinsons complete algorithm for logical reasoning

1966-74 AI discovers computational complexity

Neural network research almost disappears

1969-79 Early development of knowledge-based systems

1980-88 Expert systems industry booms

1988-93 Expert systems industry busts: AI Winter

1985-95 Neural networks return to popularity

1988- Resurgence of probabilistic and decision-theoretic methods

Rapid increase in technical depth of mainstream AI

Nouvelle AI : ALife, GAs, soft computing



State of the art

Manakah dari berikut ini bisa dilakukan saat ini? Play a descent game of table tennis Drive along a curving mountain road Drive in the center of Cairo Play a descent game of bridge Discover and prove a new mathematical theorem Write an intentionally funny story Give competent legal advice in specialized area of

law

Translate spoken English into spoken Swedish in real time



Kecerdasan Buatan

dalam Aplikasi

12/7/2012 Pengantar Perkuliahan dan Pengenalan Kecerdasan Buatan @ Kecerdasan Buatan (KI092301)

17 / 20

Autonomous Taxi

Kecerdasan Buatan

dalam Aplikasi


18 / 20

Robotic legs (BBC, 2010) Google Goggles, Mobile Visual Search

Kecerdasan Buatan

dalam Aplikasi


19 / 20

Object Detection


20 / 20

Sumber :

1. Slide perkuliahan Stuart Russell's (Berkeley) http://aima.cs.berkeley.edu/

2. Slide perkuliahan Sistem Cerdas Ruli Manurung (Universitas Indonesia)

http://www.cs.ui.ac.id/WebKuliah/IKI30320/

01. pengantar perkuliahan dan pengenalan kecerdasan buatan

Documents